广州博惟数据科技有限公司

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博惟数据精准服务于高等院校、公办科研院所等科研类机构，产品核心使用者以在读硕士、博士研究生及专职科研工作人员为主。该群体的核心工作需求是为学术论文撰写提供支撑，在论文刊发前，必须完成科研数据的统计运算、模型构建与结果验证，这也是 DMSAS 产品最具代表性的典型用户画像。

当前国内科研统计分析软件市场长期被国外产品主导，科研工作者在实际使用中面临多重困境，已成为制约科研效率与合规性的核心瓶颈。SAS、Stata、Python、R等专业统计软件或计算机语言要求使用者具备编程能力，学习曲线陡峭，大量科研工作者因操作不熟练频繁出现统计方法误用——如本应使用方差分析的场景错误使用连续t检验等低级错误。在当前科研诚信监管日益严格的背景下，这类统计方法失误极易被认定为学术不端，不仅影响作者个人学术声誉，更会波及所在单位与整个科研团队。在同类型竞品中，SPSS因操作相对简便获得了诸多科研工作者的青睐。然而，由于SPSS软件授权费用高昂，大量高校与科研人员选择使用破解版软件。这一行为不仅面临厂商发送停止使用律师函的版权风险，更存在底层算法模块被篡改导致计算结果失真的隐患。在此背景下，部分科研人员转而依赖通用AI工具完成统计分析，但这一做法带来的风险更为不可估量：由于忽视大模型在专业统计领域的幻觉问题，即使是最基础的统计检验也可能出现错误，生成的科研图表还带有AI水印，一旦发表将引发严重学术事故。 DMSAS是一款科研级本地化统计分析系统，以国产替代、安全可控、AI赋能、一站式解决为核心定位，精准填补国内市场空白。对比SPSS，DMSAS的统计模型数量多出150余种，可覆盖更全面的科研场景；内置深度定制的科研绘图模块，支持任意编辑修改，无需切换软件即可产出符合发表要求的图表；独有谷雨大模型AI辅助功能，可实现从方法选择到报告生成的全流程智能指导，这是SPSS等传统软件完全不具备的能力。对比SAS/Stata，DMSAS采用全点选式操作，无需任何编程基础，大幅降低使用门槛；中文界面与中文数据预处理优化，更贴合国内科研人员的使用习惯。数据安全层面，DMSAS为纯本地单机部署，所有计算与数据存储均在用户本地完成，厂商无法获取任何数据与操作记录，从根本上杜绝数据泄露风险，完全满足高校、医院、科研院所的数据安全与保密要求。同时，DMSAS中的谷雨AI秉承“辅助而非替代”的理念，采用大模型+固定计算引擎双轨模式——AI仅负责方法建议、操作引导与结果解读，所有统计计算全部交由独立的专业计算模块完成整个统计分析流程。既发挥了AI降低使用门槛的优势，又彻底规避了AI幻觉导致的计算错误，是一款真正实现科研统计全流程AI辅助的产品。 DMSAS聚焦科研统计分析主赛道，核心客群覆盖三大类机构：高等院校、公立科研机构、医疗机构与检验单位。系统于2025年4月通过中国教育技术协会学术委员会组织的专家评审，由北师大学术团队出具鉴定意见，确认该软件在算法、功能和行业适配等方面达到国内先进水平，可作为SPSS、SAS等国外软件的国产替代方案，建议在高校、科研院所广泛推广。目前已有采用DMSAS完成分析的科研成果发表于SCI一区、二区等国际顶级期刊，产品的学术价值已获得国际认可。

发展历程概览 自2024年正式发布以来，DMSAS作为国内一款自主研发的本地化科研级统计分析系统，始终以"赋能科研、国产替代"为核心使命，在产品迭代、学术认可与市场拓展等方面持续突破。从初出茅庐的行业新军，到获得权威机构鉴定认可、覆盖百余所高校、助力国际顶刊论文发表的国产统计软件标杆，DMSAS用不到两年时间走出了一条坚实的国产科研软件崛起之路。以下为DMSAS发展进程中的关键里程碑： 2024年9月 · 产品正式发布 2024年9月，广州博惟数据科技有限公司正式推出一款国产本地化科研级统计分析工具——DMSAS。DMSAS的诞生填补了国内在高端科研统计软件领域的空白，打破了长期以来国外软件在该领域的垄断格局。产品一经发布，便凭借其全面的算法覆盖、友好的中文界面与本地化部署优势，迅速获得科研领域的广泛关注。 2024年11月 · 高校试用爆发式增长 2024年11月，DMSAS在社交媒体平台实现首次爆发式增长，品牌影响力快速渗透至国内高校科研圈层。河南农业大学、华南农业大学、南方医科大学等多所知名高校率先响应，相继在全校范围内启动DMSAS软件的全面试用工作。这一阶段的快速普及，不仅验证了DMSAS在真实科研场景中的产品价值，也为后续与更多高校的深度合作奠定了坚实基础。 2025年4月 · 通过国家级学术评审 2025年4月，DMSAS凭借其卓越的技术实力与产品表现，受到中国教育技术协会的高度关注。同月，由中国教育技术协会学术委员会组织的《DMSAS软件评审会议》在北京顺利召开。经过北师大学术团队的严格评审与专业鉴定，专家组一致认为：DMSAS软件在核心算法、功能完备性与行业场景适配等方面均达到国内先进水平，完全具备替代SPSS、SAS等国外主流数据统计分析软件的能力，并建议在全国高校、科研院所范围内广泛推广应用。此次评审通过，标志着DMSAS的学术价值与国产替代地位获得国家级权威认证。 2025年11月 · 顶尖军校学术交流 2025年11月，应中国人民解放军网络空间部队信息工程大学的诚挚邀请，DMSAS技术团队赴该校开展题为《解锁数据分析的应用——DMSAS》的专题学术讲座。信息工程大学作为我国网络空间安全与信息工程领域的顶尖军事院校，其对DMSAS技术实力的认可，充分彰显了产品在专业技术领域的深厚底蕴。此次交流不仅推动了DMSAS在军事科研与国防教育领域的应用探索，也进一步拓展了国产统计软件的应用边界。 2026年2月 · 高校覆盖突破80所 截至2026年2月，在全校范围内正式开展DMSAS试用的中国高校数量已突破80余所，用户版图实现跨越式扩张。合作院校阵容持续升级，涵盖了中国科学技术大学、天津大学、华东师范大学、南开大学等众多双一流A类顶尖院校。DMSAS正以其稳定可靠的产品性能、丰富完善的算法体系与专业贴心的技术服务，逐步成为国内高校科研教学与数据分析工作的首选国产工具。 2026年6月 · 国际顶刊学术成果验证 2026年6月，使用DMSAS软件完成数据分析的科研成果相继登上国际顶尖学术舞台，相关论文陆续发表于《Nature Plants》《Horticulture Research》《Applied Geography》等国际顶级期刊。这一突破性进展标志着DMSAS的数据分析能力与结果可靠性正式获得国际学术界的权威认可，充分证明国产统计软件完全有能力支撑高水平科研工作。从国内领先到国际认可，DMSAS再次实现质的飞跃，为中国科研软件走向世界迈出了关键一步。

DMSAS 的诞生，始于一份对科研数据准确性的较真与执念。 数年前，在一次常规数据分析任务中，DMSAS 创始人发现，使用 Python 完成正态分布检验得出的结果，与行业权威统计软件的输出存在明显偏差。反复推演、逐层溯源后才找到症结：专业统计软件在构建假定正态分布时，采用的是测量数据的总体标准差；而 Python 的 Numpy 库默认以样本标准差计算，需手动将 ddof 参数设为 1，才能得到一致结论。 一个极易被忽略的参数细节，却暗藏着科研分析中 “失之毫厘，谬以千里” 的风险。这件事也让团队深刻意识到：一线科研工作者要产出严谨可靠的分析成果，既要深耕自身专业领域，又要精通统计学原理，还得熟练掌握编程技能，三重门槛无形中拉高了科研的成本与门槛；若想绕过编程选择成熟的商用软件，又要承担高昂的授权费用。“能不能做一款真正贴合国内科研人员需求的软件 —— 不用编程、成本可控，又能守住统计分析的专业与准确？” 这个朴素的疑问，成了 DMSAS 最初的起点。 带着这样的初心，一群满怀热忱的年轻人踏上了国产科研统计软件的探索之路。无数个日夜的深耕细作，团队翻遍专业文献与统计典籍，逐一对标权威软件的算法逻辑，从最基础的数据分布检验、t 检验、方差分析起步，逐步覆盖多元统计、线性与广义线性回归、时间序列分析、聚类与降维，再到网络模型与机器学习建模，产品的功能边界在一次次打磨中持续拓展。 一路走来，团队始终锚定 “科研为本” 的初心，在每一处细节里打磨产品。为守住计算准确性的底线，每一项算法的流程逻辑、统计原理都经过反复校验与交叉验证，确保结果严谨可靠；为解决原始数据 “脏乱差” 的痛点，团队搭建了完善的数据预处理体系，支持缺失值与异常值快速处理、字符数据数值编码等功能，让数据清洗更高效；为适配期刊发表的制图标准，自研了可视化绘图系统，分析生成的图表均可直接编辑调整，满足科研成果输出的实际需求。 从一个参数细节的追问，到一款覆盖全科研场景的国产数据分析系统，DMSAS 始终相信：最朴实的坚持，才能打磨出最真诚的作品。我们以技术为笔，以严谨为尺，只为给每一位科研工作者递上一份顺手、可靠的分析工具，陪伴每一份研究成果稳步落地。

始于科研，但不至于科研是博惟数据的核心价值观

DMSAS于2026年6月正式上线DMSAS2.0产品