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广州博惟数据发布DMSAS 2.0,模型较同类多出150余种,高效破解方差分析统计难题

2026年6月,广州博惟数据科技有限公司正式上线新一代国产科研级本地化统计分析系统DMSAS 2.0。本次发布旨在为高校及公立科研机构提供安全可控的AI赋能数据分析工具,助力一线科研工作者打破工具壁垒,高效实现方差分析等复杂数据建模与核心成果产出。

当前,国内科研统计分析软件长期被国外产品主导,学习曲线陡峭且正版授权费用高昂。大量科研人员因操作不熟练,开展数据分析时常出现统计方法选用不当的问题(如需采用方差分析的场景错误套用独立样本 t 检验),极易引发学术不规范相关风险。此外,过度依赖通用大模型或破解版软件,更面临科研数据泄露与计算失真的严峻挑战,市场亟需安全易用的国产替代方案。

DMSAS 2.0在算法覆盖与数据安全上实现全面跨越。系统集成超300种数学建模算法,统计模型数量较传统国外主流软件多出150余种。在核心的方差分析、机器学习等高频场景中,产品独创“智能体+固定计算引擎”双轨模式,规避AI幻觉并确保计算结果严谨可靠。同时,纯本地化单机部署彻底杜绝涉密数据外流风险,实现科研分析与合规图表生成一站式闭环。

“DMSAS 2.0的上线,是公司践行‘赋能科研、国产替代’战略的核心里程碑。”广州博惟数据业务负责人表示,“我们始终聚焦科研人员在数据分析、数据挖掘等实际应用中的真实痛点。未来,博惟数据将持续深耕科研级数据分析赛道,打磨更贴合本土科研习惯的智能化工具,陪伴更多高水平研究成果稳步落地。”

目前,DMSAS已在国内超80所双一流A类及知名高校全面落地,服务超10万名科研工作者,并支撑多项成果发表于《Horticulture Research》等国际顶刊。在某国家级医学科学研究院的实际应用中,知名统计学学者在深度体验后指出,DMSAS全点选式操作在复杂方差分析与模型构建中展现出卓越的严谨性,完全具备超越国外成熟商业软件的硬核实力。

广州博惟数据科技有限公司(以下简称“博惟数据”)是一家专注国产自研科研级统计分析软件研发与服务的创新型企业。公司自主研发的DMSAS系统,集成了t检验、方差分析、机器学习等超300余种数学建模算法,依托自研谷雨智能体提供全流程智能化指引。目前已服务全国百余所高校及科研单位,致力填补国产高端科研级统计分析工具的市场空白。