广州博惟数据发布 DMSAS 2.0，覆盖300余种算法助力科研数据分析效率提升

2026年6月，广州博惟数据科技有限公司正式上线 DMSAS 2.0 产品，面向高校、科研院所、医疗机构与检验单位提供国产本地化科研级数据分析工具，帮助科研工作者在本地安全环境中完成统计分析、建模验证、科研绘图与结果解读。

当前，科研数据分析正从单一统计运算走向全流程智能辅助。高校教研、临床医学研究以及各类科研机构在论文发表、课题验证和成果转化过程中，对于数据安全、算法准确性、操作门槛和合规授权的诉求持续攀升。长期以来，国内科研人员主要依赖国外统计软件或编程语言开展分析工作，普遍存在学习难度大、授权资费昂贵、盗版侵权、涉密数据泄露、统计方法误用等诸多难题。

DMSAS 2.0 延续国产自研、本地化部署和科研级统计分析定位，系统集成 t 检验、方差分析、回归建模、机器学习、自然语言处理等超300余种数学建模算法，统计模型数量较 SPSS 多出150余种，可覆盖社科、医学、生物、农业、地理等多学科科研场景。系统采用全点选式操作和中文界面，无需编程基础；内置科研绘图模块，支持图表直接编辑修改，助力用户一站式实现数据预处理、模型构建、统计检验到图表输出的全流程操作。

在 AI 辅助能力方面，DMSAS 依托 Qwen3 基座模型，融合 Lora、Muti-RAG 等技术打造谷雨智能体，为科研工作者提供方法选择、操作引导、结果解读和报告生成等智能服务。为降低大模型幻觉对科研计算的影响，DMSAS 采用“智能体+固定计算引擎”的双轨模式，AI 负责流程指导与解释，统计计算由独立专业计算模块完成，兼顾易用性与结果可靠性。

博惟数据相关负责人表示：“DMSAS 2.0 的上线契合公司长期坚持的国产科研软件自主研发战略。我们关注的是一线科研人员在数据分析中的真实问题，包括统计方法选择、结果准确性、数据安全和发表级图表输出。未来，博惟数据将继续深耕科研级数据分析工具赛道，围绕高校、科研院所、医疗机构等场景持续完善算法体系、AI 辅助能力和本地化服务能力。”

从落地应用看，DMSAS 已累计服务全国100余所高校及科研单位的10万余名科研工作者，用户覆盖广东、河南、上海等多个省份及重点城市。中国科学技术大学、天津大学、华东师范大学、南开大学等高校已在不同场景中开展试用或应用。使用 DMSAS 完成数据分析的科研成果已发表于《MycoKeys》《Horticulture Research》《Applied Geography》等国际期刊，进一步验证了国产科研统计软件在高水平科研场景中的应用价值。

DMSAS 已顺利通过中国教育技术协会学术委员会组织的专家评审，由北师大学术团队出具鉴定意见，认为其在核心算法、功能完备性与行业场景适配等方面达到国内先进水平，可作为 SPSS、SAS 等国外主流数据统计分析软件的国产替代方案，并建议在高校、科研院所范围内推广应用。

企业简介

广州博惟数据科技有限公司是一家专注国产自研科研级统计分析软件研发与服务的创新型企业，总部位于广东省广州市黄埔区。公司以“始于科研，但不止于科研”为核心价值观，面向高等院校、公办科研院所、医疗机构与检验单位提供专业高效的数据分析工具与技术支持。公司自主研发的 DMSAS 系统是一款科研级本地化统计分析软件，集成超300余种数学建模算法，并结合谷雨智能体提供全流程 AI 辅助能力，致力于为科研工作者提供安全、准确、易用的一站式数据分析解决方案。