2026年5月，中国信息安全测评中心与国家保密科技测评中心联合发布《安全可靠测评结果公告（2026年第2号）》，天谋科技（北京）有限公司工业时序数据库管理系统TimechoDB V2.0列入分布式数据库名单，成为唯一被明确认定为“时序数据库”的通过产品，为能源、电力、制造、航空航天等关键行业提供国产、安全、可控的时序数据基础设施选择。
工业互联网、智能制造和数字化转型持续推进，企业设备数量与数据采集频率不断提升。传统关系型数据库在海量高频数据写入、长期存储和时序查询方面面临性能与成本压力，通用数据库方案还存在架构复杂、运维难度高等问题。通过权威安全可靠测评，国产时序数据库在关键业务系统中的应用基础进一步完善，有助于企业降低技术替代与合规部署风险。
TimechoDB基于Apache IoTDB打造，面向工业关键场景提供企业级时序数据管理能力。产品支持高可用分布式集群、故障自动恢复和数据多副本冗余，并提供细粒度权限管控、审计日志及数据安全增强能力，满足生产级系统对业务连续性和安全合规的要求。同时，TimechoDB支持树模型与表模型双建模方式，配套Workbench可视化控制台，覆盖集群管理、监控、告警和数据查询等操作环节。天谋科技（北京）有限公司已服务超过1000家规模以上工业企业，业务覆盖超过50个国家和地区。
在中国恩菲“恩菲MIM+”工业互联网平台项目中，Apache IoTDB承担统一时序数据采集与管理底座角色。项目涉及超过30个自动化智能装备系统、超过10万个采集测点，秒级采集每天产生超过50GB数据，累计数据量超过80亿条。单电解区域管理设备359个、测点4971个，存储数据超过327亿条；在数百亿条数据规模下，13通道并行写入稳定保持毫秒级性能，多线程并发查询同样保持毫秒级响应，为生产管理、能源管理、设备管理和数字孪生应用提供数据支撑。
面向国产数据库替代与工业数据智能化需求，天谋科技（北京）有限公司还提供从架构设计、数据迁移、性能调优到生产运维保障的全周期专家服务，并通过TimechoAI时序大模型服务平台，将数据管理能力延伸至预测分析、故障预警和预测性维护，帮助企业提升海量设备数据的利用效率。
天谋科技（北京）有限公司成立于2021年，由Apache IoTDB核心团队发起，技术源头可追溯至清华大学团队参与国家863计划课题期间的时序数据管理研究。公司聚焦工业与物联网时序数据基础软件，形成Apache IoTDB、TimechoDB、TimechoAI及专家服务产品体系，服务能源电力、先进制造、航空航天、轨道交通等行业。