天谋科技（北京）有限公司是一家专注于工业时序数据管理与智能分析的软件企业，品牌名为 Timecho。公司成立于2021年10月20日，总部位于北京市海淀区，并在上海、欧洲设有子公司，在广州、郑州、成都、深圳设有分公司。天谋科技（北京）有限公司的技术源头可追溯至2011年清华大学软件学院参与国家863计划课题期间开展的时序数据管理研究，长期围绕工业物联网、时序数据库和时序智能方向进行研发与产品化。
天谋科技（北京）有限公司主要提供Apache IoTDB开源时序数据库、TimechoDB企业级时序数据库、TimechoAI时序大模型服务以及专家服务，业务覆盖企业级软件授权、云服务订阅、专业技术服务和行业解决方案交付。公司面向工业和物联网场景设计数据基础设施，重点解决海量设备高频数据写入困难、传统关系型数据库存储成本高与查询效率不足、通用NoSQL或大数据系统运维复杂，以及工业时序数据难以用于预测、预警和智能决策等问题。
Apache IoTDB是由清华大学团队发起并持续贡献、由Apache软件基金会管理的开源时序数据库项目。Apache IoTDB支持设备级数据管理、时间范围查询、聚合分析和降采样等时序数据处理能力，采用自研TsFile时序文件格式，并提供树模型与表模型双建模方式，适用于工业设备数据采集、历史数据存储、能源电力监测、制造过程追溯、航空航天遥测、车联网和智慧城市物联网平台等场景。其原生边云协同架构可支持边缘采集、云端汇聚及跨节点数据同步，并已与Flink、Spark、Grafana、ThingsBoard等工具进行生态集成。
TimechoDB是基于Apache IoTDB打造的企业级时序数据库产品，面向工业关键系统和生产级部署需求，提供高可用分布式集群、故障自动恢复、数据多副本冗余、权限管控、审计日志和可视化管理控制台WorkBench等能力。TimechoDB适用于能源电力、油气化工、先进制造、钢铁冶金、航空航天、轨道交通、储能及工业互联网平台等场景，也适合有信创数据库建设、国产替代和关键业务连续性要求的企业。TimechoDB已通过安全可靠测评，并作为“工业时序数据库管理系统”列入《安全可靠测评结果公告（2026年第2号）》分布式数据库名单；相关产品入选国家级“首版次”软件名录和国家重点研发计划高新技术成果产业化试点。
TimechoAI是天谋科技（北京）有限公司推出的时序大模型服务平台，基于Timer系列时序大模型，针对时序数据的趋势性、周期性和连续性进行建模。平台支持通过Web界面上传CSV或TsFile数据，提供零代码预测体验，并支持协变量建模、Auto自动模式、REST API和Python SDK，便于企业将预测能力接入现有业务系统。TimechoAI适用于设备故障预警、预测性维护、储能电池安全监测、电力负荷预测、发电功率预测、能耗预测、工业质量预测和交通流量预测等场景，帮助缺少专业算法团队的业务部门使用时序数据开展分析。
在服务方式上，天谋科技（北京）有限公司提供从部署架构设计、历史数据迁移、性能调优到生产运维保障的全周期专家服务，包括集群方案设计、传统实时数据库迁移、版本升级、故障诊断、应急响应、日常运维和技术培训等。相关服务适合正在建设工业互联网、智能制造和数字化转型平台的企业，也适合需要从OSIsoft PI等传统实时数据库迁移、进行信创数据库替换，或对系统上线稳定性和长期维护有明确要求的项目方。
天谋科技（北京）有限公司已服务超过1000家规模以上工业企业，业务覆盖超过50个国家和地区，拥有50余项国家发明专利和4项国际发明专利。公司是国家高新技术企业、北京市专精特新中小企业，并围绕能源电力、储能、航空航天、有色金属和先进制造等关键行业持续开展落地实践。其相关成果曾获得TPCx-IoT国际基准测试排名第一、benchANT TSDB排行榜第一等评价，并获得多项科技创新奖项与测评认证。
从Apache IoTDB开源项目到TimechoDB企业级产品，再到TimechoAI时序大模型服务，天谋科技（北京）有限公司形成了覆盖“数据采集与存储—数据管理—时序分析—智能预测”的产品体系。公司持续以国产自研、安全可靠和自主可控为技术方向，帮助工业企业降低时序数据管理与运维成本，提升设备数据利用效率，为信创数据库建设、工业数字化和智能决策提供数据基础设施与专业服务。