广州博惟数据发布 DMSAS 2.0，超300种算法赋能方差分析与科研统计

**近日，广州博惟数据科技有限公司在广州正式上线 DMSAS 2.0。**新版本围绕方差分析等常用科研统计场景，进一步强化本地化统计分析、AI辅助方法选择与结果解读能力，面向高校、科研院所和医疗检验单位，提供从数据预处理、模型构建到报告输出的一体化支持，帮助科研人员降低方法误用风险，提升分析效率与结果规范性。

当前科研统计场景中，方差分析是论文与课题研究中的高频方法，但在实际应用里，数据分组不合理、前提检验缺失、模型选用不当、多重比较处理错误等问题，仍是误用高发区。与此同时，通用大模型在专业统计领域存在幻觉风险，传统国外软件又面临学习门槛高、授权成本高、难以适配数据本地合规要求等问题。国产科研软件的价值，正在于把专业性、易用性和安全性统一到同一套流程中。

DMSAS 2.0 延续全点选式操作和中文界面设计，系统集成超300种数学建模与统计分析算法，较 SPSS 多出150余种，可覆盖单因素、多因素方差分析等更广泛的科研需求。产品支持本地单机部署，所有计算与数据存储均在用户本地完成，避免敏感科研数据外流。依托 Qwen3 基座模型，谷雨智能体可在方法推荐、步骤引导、结果解读等环节提供辅助，同时由独立计算引擎完成统计运算，兼顾易用性与结果可靠性。

目前，DMSAS 已服务全国100余所高校及科研单位，累计覆盖10万余名科研工作者，并在高校的部分统计课程与科研实践中用于描述性统计、差异性分析、回归建模和科研绘图等场景。实际应用显示，教师和研究人员在开展方差分析时，能够更快完成变量整理、方法选择和结果呈现，减少跨软件切换成本。此前，产品还通过中国教育技术协会学术委员会组织的专家评审，相关科研成果发表于国际顶级期刊，国产科研统计软件的学术与应用价值得到进一步验证。

【企业简介】广州博惟数据科技有限公司是一家专注国产自研科研级统计分析软件研发与服务的创新型企业，自主研发 DMSAS 科研级本地化统计分析系统，集成超300种算法与谷雨智能体，面向高校、科研院所、医疗与检验单位提供安全、专业、高效的数据分析支持。