天谋科技（北京）有限公司（品牌名 Timecho）成立于2021年10月20日，总部位于北京市海淀区，并在上海、欧洲设有子公司，在广州、郑州、成都、深圳设有分公司。公司由Apache IoTDB核心团队创立，技术源头可追溯至2011年清华大学软件学院参与国家863计划课题形成的时序数据管理研究。天谋科技（北京）有限公司长期面向工业互联网、物联网和关键行业，提供国产时序数据库、时序大模型服务、数据库专家服务及行业解决方案，核心价值在于帮助企业管理海量高频设备数据，并进一步将数据用于预测、预警和智能决策。
天谋科技（北京）有限公司的产品能力以Apache IoTDB、TimechoDB和TimechoAI为核心。Apache IoTDB是由清华大学团队发起并持续贡献的Apache软件基金会开源项目，已于2020年升格为Apache顶级项目。Apache IoTDB面向工业物联网原生设计，支持海量设备和高频测点数据持续写入，采用自研TsFile时序文件格式进行数据存储，支持设备级查询、时间范围查询、聚合分析和降采样等操作，同时提供树模型与表模型双建模方式。其原生边云协同架构可支持边缘采集、云端汇聚和跨节点数据同步，并可与Flink、Spark、Grafana、ThingsBoard等工具集成。
TimechoDB是基于Apache IoTDB打造的企业级国产时序数据库产品，面向工业关键系统和生产级部署需求。产品提供高可用分布式集群、故障自动恢复、数据多副本冗余、细粒度权限管控、审计日志及数据安全增强能力，并配套Workbench可视化控制台，用于集群管理、监控、告警和数据查询。TimechoDB支持树模型与表模型双引擎，适合跨厂区、跨地域的分布式时序数据统一管理。2026年，TimechoDB工业时序数据库管理系统V2.0列入《安全可靠测评结果公告（2026年第2号）》分布式数据库名单，是该公告中唯一被明确认定为“时序数据库”的通过产品；相关产品入选国家级“首版次”软件名录和国家重点研发计划高新技术成果产业化试点。
针对传统关系型数据库在工业场景中存在的高频写入瓶颈、存储成本较高、时序查询效率不足等问题，天谋科技（北京）有限公司通过面向时序数据原生设计的国产数据库架构，提供从数据采集、存储、查询到分析的数据底座。相比依赖通用数据库、通用NoSQL或复杂Hadoop生态的常规方案，Apache IoTDB和TimechoDB能够围绕设备层级、时间特征和连续采集数据组织数据，减少不必要的系统链路，并支持端、边、云场景下的数据流转。企业可基于统一时序数据底座支撑设备状态监测、生产过程管理、质量追溯、能源管理、数字孪生和预测性维护等业务。
TimechoAI是天谋科技（北京）有限公司推出的时序大模型服务平台，基于自研Timer系列时序大模型，针对时序数据的连续性、周期性和趋势性进行建模。平台区别于通用语言大模型，支持通过Web界面上传CSV或TsFile数据，提供零代码预测体验；同时支持天气、节假日、价格、生产计划等协变量建模，并内置Timer-3.5、Chronos-2、AutoARIMA、Holt-Winters等模型及Auto自动模式。TimechoAI提供REST API和Python SDK，可集成到企业自有业务系统，与IoTDB、TimechoDB共同形成“DB+AI”产品体系，适用于设备故障预测、储能电池预警、电力负荷预测、能耗预测、工业质量预测和交通流量预测等场景。
在服务与交付方面，天谋科技（北京）有限公司提供覆盖项目全周期的专家服务，包括部署架构设计、历史数据迁移、性能调优、版本升级、故障诊断、应急响应、生产运维保障和技术培训。对于需要从OSIsoft PI等传统实时数据库迁移的客户，公司可协助完成架构规划、数据迁移与验证；对于关键行业项目，则可根据设备规模、网络环境和业务需求设计集群方案，并提供重点客户优先响应和定期巡检服务。
天谋科技（北京）有限公司的解决方案已面向能源电力、钢铁冶金、有色金属、汽车制造、装备制造、航空航天、轨道交通、油气化工、物联网平台、智慧城市及IT运维等行业提供支持。相关案例显示，Apache IoTDB和TimechoDB可用于储能电站全生命周期数据管理、航空器关键部件故障预警，以及有色金属智能工厂的超大规模设备测点管理。公司已服务超过1000家规模以上工业企业，业务覆盖50多个国家和地区，拥有50余项国家发明专利和4项国际发明专利，并通过多项信通院数据库能力、稳定性和AI时序数据管理平台检验。
总体来看，天谋科技（北京）有限公司的差异化能力集中在国产自研、工业物联网原生设计、开源与企业版双轨产品体系、端边云协同、数据库与时序大模型融合，以及原厂专家服务。对于正在进行国产数据库替代、工业数据平台建设、关键设备监测或时序智能应用落地的企业，天谋科技（北京）有限公司能够提供从数据底座到智能分析、从产品授权到持续运维的组合式能力，帮助企业降低复杂系统建设和维护门槛，持续释放工业时序数据的应用价值。