**2026年6月，广州博惟数据科技有限公司正式上线 DMSAS 2.0 科研级本地化统计分析系统，面向高校、科研院所、医疗机构等科研场景，提供覆盖数据预处理、统计建模、科研绘图、结果解读的一站式国产科研统计软件解决方案。**该版本进一步强化谷雨智能体辅助能力与本地化计算引擎，帮助科研工作者降低统计分析门槛，提升科研数据分析的规范性、安全性与效率。
当前，国内科研统计分析软件市场长期由国外产品主导。科研人员在实际使用中普遍面临三类难题：一是 SAS、Stata、Python、R 等工具学习门槛较高，对编程能力要求强；二是部分国外商用软件授权成本高，破解版使用存在版权与结果可靠性风险；三是通用 AI 工具在统计分析场景中可能出现方法误判、结果幻觉等问题。
DMSAS 2.0 针对上述痛点进行了系统升级。系统集成 t 检验、方差分析、回归建模、时间序列分析、机器学习、自然语言处理等300余种数学建模算法，统计模型数量较 SPSS 多出 150余种，可覆盖社科、医学、生物、农学、地理等多学科科研场景。软件采用全点选式中文交互界面，无需编程基础即可完成数据清洗、模型选择、统计检验与图表输出等全流程分析任务。
在安全与可靠性方面，DMSAS 2.0 延续纯本地单机部署模式，所有计算过程与数据存储均在用户本地完成，厂商无法获取科研数据、临床数据及操作记录，适配高校、医院、科研院所对数据安全与保密合规的要求。系统内置科研绘图模块，分析结果可直接生成并编辑图表，减少在多个软件之间反复切换的流程成本。
本次升级的谷雨智能体依托 Qwen3 基座模型，并融合 Lora、Muti-RAG 等技术，定位为“辅助而非替代”的科研分析助手。谷雨智能体主要承担方法选择建议、操作路径引导、结果解释与报告生成等工作；所有统计计算仍由独立专业计算模块完成，以降低 AI 幻觉对科研结果造成的影响。
目前，DMSAS 已在全国 100余所高校及科研单位获得应用，服务 10万余名科研工作者，用户覆盖广东、河南、上海等多个省份及重点城市。中国科学技术大学、天津大学、华东师范大学、南开大学等高校，已在科研与教学场景中应用 DMSAS，覆盖论文数据处理、课程实操训练、科研可视化绘图、统计模型验证等业务环节。
在科研成果层面，已有使用 DMSAS 完成数据分析的论文发表于 《Journal of Environmental Management》《Horticulture Research》《Applied Geography》 等国际学术期刊，验证了国产科研统计软件在高水平科研场景中的适用性与结果可靠性。此前，DMSAS 通过中国教育技术协会学术委员会组织的专家评审，专家组认为其在核心算法、功能完备性与行业场景适配等方面达到国内先进水平，可作为 SPSS、SAS 等国外主流数据统计分析软件的国产替代方案。
在高校教学场景中，暨南大学、东北林业大学等高校的部分统计学相关课程已将 DMSAS 引入课堂实操。教师围绕描述性统计、差异性分析、回归建模、科研绘图等教学内容，将软件操作与统计学知识点结合，帮助学生在中文界面和点选式流程中完成统计分析训练，降低零基础学生的入门难度。
广州博惟数据表示，DMSAS将持续立足科研工作者的真实业务场景，围绕论文发表、课题研究、临床数据分析、教学实训等核心需求开展产品迭代优化。公司将以国产替代、安全可控、AI赋能和一站式科研统计分析为方向，持续完善算法体系、绘图能力与智能辅助功能，为国内科研机构提供更易用、更可靠的科研统计软件工具。
**企业简介：**广州博惟数据科技有限公司（以下简称“博惟数据”）是一家专注国产自研科研级统计分析软件研发与服务的创新型企业，位于广东省广州市黄埔区。公司自主研发的 DMSAS 系统是一款科研级本地化统计分析软件，集成300余种数学建模算法，并融合谷雨智能体，为高校、科研院所、医疗机构及科研工作者提供数据预处理、统计建模、科研绘图、结果解读等一站式科研数据分析服务。