导语
2026年6月，广州博惟数据科技有限公司正式上线 DMSAS2.0。新版本延续科研级本地化统计分析定位，围绕高校、科研院所和医疗机构的数据处理、建模验证与论文输出需求，进一步强化智能辅助与一站式分析能力，帮助科研人员提升统计效率与结果可靠性。
行业背景
当前科研统计分析场景中，方法选择复杂、软件学习门槛高、结果复核成本高，仍是影响科研成果产出效率的重要因素。对不少团队而言，海外软件授权成本、编程使用门槛以及数据安全管理要求，都会影响统计分析工具的选型判断。国产科研软件因此需要在专业性、合规性和易用性之间形成更好的平衡。
产品亮点
DMSAS2.0 依托国产自研能力，集成 t 检验、方差分析、机器学习、自然语言处理 等 300 余种数学建模算法，较 SPSS 多出 150 余种模型。系统采用全点选式操作和中文界面，支持缺失值处理、异常值识别、变量编码等数据预处理流程，便于科研人员在同一平台完成分析与绘图。
在智能辅助方面，DMSAS2.0 搭载谷雨智能体，基于 Qwen3 基座模型，并结合 Lora、Muti-RAG 等技术，可为用户提供方法建议、操作引导、结果解读与报告生成支持。产品采用纯本地单机部署，计算与存储均在本地完成，能够更好满足高校、医院及科研院所对数据保密和合规管理的要求。
落地与反馈
目前，DMSAS 已服务全国 100 余所高校及科研单位、10 万余名科研工作者，覆盖广东、河南、上海等多个省份及重点城市。此前，软件已通过中国教育技术协会学术委员会专家评审，并在高校课堂、科研项目和国际期刊论文分析中得到应用验证。
部分试用用户反馈，DMSAS 在统计方法提示、图表编辑和结果解释方面更贴近科研场景，能够减少重复操作，提高分析连贯性，尤其适合论文写作前的数据整理、建模与验证环节。
企业简介
广州博惟数据科技有限公司成立于 2023 年，专注国产自研科研级统计分析软件研发与服务。公司核心产品 DMSAS 面向高校、科研院所、医疗机构等科研类机构，提供安全可控、易用高效的数据分析工具与技术支持，致力于推动科研统计分析软件国产替代与智能化升级。