2026年6月，广州博惟数据科技有限公司在广州正式上线 DMSAS 2.0。 作为国产自研科研级本地化统计分析软件的新版本，DMSAS 2.0继续面向高校、科研院所和医疗检验场景，围绕数据分析、模型验证与科研绘图的一体化需求，帮助科研人员降低统计门槛，提升分析效率与结果可信度。
当前，科研数据分析工具长期面临几类共性问题：一是专业统计软件学习成本高昂；二是部分工具对编程能力有硬性要求；三是盗版授权引发合规与结果可靠性双重风险；四是通用 AI 在统计任务中易产生幻觉、出现误判。对高校师生和科研机构而言，统计方法选错、图表不规范、数据安全不可控，均会直接影响论文质量与研究结论的可信度。
DMSAS 2.0延续全点选式操作和中文界面，内置300余种数学建模算法，较SPSS多出150余种，覆盖t检验、方差分析、回归建模、机器学习、自然语言处理等常见科研场景。产品同时支持科研绘图的直接编辑与调整，无需在多款软件间切换，即可完成数据预处理、统计分析、结果输出和图表制作。
在智能辅助层面，DMSAS 2.0依托 Qwen3 基座模型，融合 Lora、Muti-RAG 等技术，迭代优化谷雨智能体，可在方法选择、操作引导、结果解读和报告生成等环节提供辅助。系统采用本地单机部署，所有数据与计算均在用户端完成，减少涉密课题、临床数据和科研原始数据的外部流转风险。
目前，DMSAS 已在全国100余所高校及科研单位落地应用，服务10万余名科研工作者，覆盖广东、河南、上海等多个省份及重点城市。多所高校已将其纳入部分统计学课程，帮助学生在教学场景中完成描述性统计、差异性分析、回归建模和科研绘图等实操训练。与此同时，使用 DMSAS 完成分析的科研成果已发表于 Journal of Environmental Management、Horticulture Research、Applied Geography 等国际期刊，进一步验证了国产科研工具在高水平研究中的可用性。
广州博惟数据科技有限公司成立于2023年9月，专注国产自研科研级统计分析软件研发与服务，核心产品 DMSAS 面向高校、科研院所、医疗机构与检验单位，提供本地化部署、AI辅助和一站式统计分析解决方案，致力于以安全、易用、可信的国产科研工具，推动科研数据分析效率提升与国产替代落地。