博惟数据上线 DMSAS 2.0，覆盖300余种算法助力科研统计分析国产替代

**2026年6月，广州博惟数据科技有限公司正式上线 DMSAS 2.0 科研级本地化统计分析系统，面向高校、科研院所、医疗机构等科研场景，提供安全可控、无需编程、AI辅助的一站式科研统计分析解决方案。**该版本围绕科研数据处理、统计建模、结果验证与论文图表输出等核心流程完成迭代升级，助力科研人员降低统计分析操作门槛，有效提升数据分析效率与结果可靠性。

当前，科研统计分析软件市场长期由国外产品主导。部分专业工具对编程能力要求较高，学习成本较大；部分操作型软件授权费用高，盗版使用存在版权与结果准确性风险；通用AI工具在统计计算中又可能出现方法误判、结果幻觉等问题。在科研诚信监管持续加强、数据安全要求不断提高的背景下，高校、医院与科研机构更需要本地化、安全可控、专业可靠的国产科研统计软件。

DMSAS 2.0 集成 t 检验、方差分析、回归分析、机器学习、自然语言处理等300余种数学建模算法，统计模型数量较 SPSS 多出150余种，可覆盖社科、医学、生物、农学、地理等多学科科研场景。系统采用全点选式操作，无需编程基础；内置科研绘图模块，支持图表任意编辑与结果输出，减少科研人员在多个软件之间切换的时间成本。依托 Qwen3 基座模型，博惟数据融合 Lora、Muti-RAG 等技术打造谷雨智能体，为用户提供方法选择、操作引导、结果解读与报告生成等智能服务。所有统计计算由独立专业计算引擎完成，AI仅承担辅助与解释角色，以降低大模型幻觉对科研结论的影响。

博惟数据相关负责人表示，DMSAS 2.0 的上线契合公司“赋能科研、国产替代”的长期战略。公司将持续聚焦科研工作者在统计方法选择、数据安全、论文图表输出与分析结果复核等方面的实际需求，围绕科研统计软件主赛道推进产品迭代。未来，博惟数据将继续深耕高校、科研院所、医疗机构等场景，完善国产科研软件生态，为科研创新提供更高效、更安全、更专业的工具支撑。

在实际应用层面，DMSAS 已覆盖全国100余所高校及科研单位，服务10万余名科研工作者，用户分布于广东、河南、上海等多个省份及重点城市。依托DMSAS 完成数据分析的科研成果发表于《Journal of Environmental Management》《Horticulture Research》《Applied Geography》等国际期刊，验证了系统在高水平科研工作中的适用性。此外，暨南大学、东北林业大学等高校将DMSAS引入部分统计学相关课程，作为师生开展描述性统计、差异性分析、回归建模与科研绘图训练的实践工具。

关于广州博惟数据科技有限公司
广州博惟数据科技有限公司是一家专注国产自研科研级统计分析软件研发与服务的创新型企业，总部位于广东省广州市黄埔区。公司以助力科研创新为使命，面向高校、公办科研院所、医疗机构与检验单位等用户，提供专业高效的数据分析工具与技术支持。公司自主研发的 DMSAS 系统是科研级本地化统计分析软件，集成300余种数学建模算法，并结合谷雨智能体提供全流程AI辅助，致力于为科研工作者提供安全可控、易用可靠的一站式科研统计分析解决方案。