2026年6月，广州博惟数据科技有限公司正式上线DMSAS2.0。 新版本围绕高校、科研院所和医疗机构的科研数据分析场景，进一步强化统计建模、结果解读与科研绘图能力，帮助用户在本地环境下完成更安全、更高效的科研分析流程。
当前，科研统计工作正从“能算出来”转向“算得准、用得快、存得安全”。但在实际应用中，科研人员仍普遍面临统计方法选择复杂、编程门槛高、软件授权成本高、数据安全要求严等问题。尤其是在论文发表、课题验收和临床研究场景中，分析效率与结果可靠性，已成为影响科研产出的关键因素。
DMSAS2.0延续了DMSAS一贯的本地化、点选式操作体验，集成t检验、方差分析、机器学习、自然语言处理等超300余种数学建模算法，覆盖描述性统计、差异分析、回归建模、数据预处理与科研绘图等核心环节。相比SPSS，系统统计模型数量多出150余种；相比SAS、Stata、Python、R等工具，用户无需编程即可完成主要分析流程，更适合国内科研工作者的实际使用习惯。
在智能化方面，DMSAS依托Qwen3基座模型，融合Lora、Muti-RAG等技术打造谷雨智能体，可为用户提供方法选择、操作引导、结果解读和报告生成等辅助能力。系统采用纯本地单机部署模式，所有计算和存储均在本地完成，能够满足高校、医院和科研院所对数据安全与合规性的要求。
目前，DMSAS已服务全国100余所高校及科研单位、10万余名科研工作者，并覆盖广东、河南、上海等多个省份及重点城市。此前，产品还已通过中国教育技术协会学术委员会专家评审，相关科研成果发表于《Journal of Environmental Management》《Horticulture Research》《Applied Geography》等国际期刊。来自一线用户的反馈显示，DMSAS在教学实训、论文分析和科研绘图等场景中，能够减少多软件切换成本，提升分析效率与成果输出质量。
广州博惟数据科技有限公司成立于2023年，专注国产自研科研级统计分析软件研发与服务。公司以DMSAS为核心产品，面向高校、公立科研院所及医疗机构，提供本地化统计分析、AI辅助和科研绘图一体化解决方案，助力科研工作者提升数据分析效率与学术成果质量。