2026年6月，广州博惟数据科技有限公司正式上线 DMSAS 2.0。 新版本围绕科研数据分析、模型构建、结果验证与科研绘图等核心环节，进一步强化国产自研、本地化部署和AI辅助能力，面向高校、科研院所及医疗机构提供更安全、可控、易用的统计分析解决方案。
当前，科研统计分析仍是论文写作和课题验证中的关键环节。现实中，不少科研人员面临软件操作门槛高、统计方法易误用、授权成本高、盗版风险大等问题；同时，通用AI工具在专业统计场景中仍存在幻觉风险，可能造成分析结果失真，违背科研合规要求。在科研诚信监管持续趋严的背景下，如何提升统计分析效率并守住数据安全底线，已成为行业关注重点。
DMSAS 2.0 延续国产自研、本地单机部署的产品路线，集成 t 检验、方差分析、机器学习、自然语言处理等300余种数学建模与统计分析算法，较 SPSS 多出150余种模型算法，可广泛适配社科、医学、生物等多领域科研工作。软件内置专业科研绘图模块，支持图表自定义编辑调整，统计分析结束后可直接输出满足论文发表规范的可视化图表，有效降低多软件切换带来的重复操作成本。
在智能辅助能力上，DMSAS基于 Qwen3 基座模型，融合 Lora、Muti-RAG 等技术打造谷雨智能体，提供从数据预处理、方法选择到结果解读、报告生成的全流程辅助。与传统统计软件相比，系统采用全点选式操作，无需编程基础；与通用大模型相比，统计计算仍由独立专业引擎完成，降低了因 AI 幻觉带来的分析偏差风险。
目前，DMSAS 已在全国100余所高校及科研单位中使用，覆盖10万余名科研工作者，并在高校统计课程、科研数据分析和课题研究中持续落地。相关科研成果已发表于《International Journal of Biological Macromolecules》《Horticulture Research》《Applied Geography》等国际期刊。来自高校和科研一线的反馈显示，DMSAS 可帮助用户高效完成描述性统计、差异性分析、回归建模和科研绘图等全流程工作，提升科研分析的规范性与效率。
广州博惟数据科技有限公司（以下简称“博惟数据”）成立于2023年，专注国产自研科研级统计分析软件研发与服务。公司现有员工20余人，核心团队深耕数据分析领域，持续为科研工作者提供专业高效的数据分析工具与技术支持。