2026年6月，广州博惟数据科技有限公司正式上线 DMSAS2.0 科研级本地化统计分析系统。新版本围绕高校、科研院所和医疗检验等场景，进一步强化统计分析、建模验证与结果解读能力，帮助科研工作者在本地完成从数据预处理到报告生成的全流程分析，提升科研效率与成果质量。
当前，科研统计分析长期面临三类共性问题：一是专业软件学习门槛高，编程与统计基础要求严；二是部分工具授权成本高，实际使用中存在合规与安全隐患；三是通用AI工具难以满足严谨统计场景，容易带来方法误用和结果偏差。对于论文写作和课题验证而言，软件不仅要“能用”，更要“算准、可控、可追溯”。
DMSAS2.0延续本地化部署与点选式操作优势，内置 t检验、方差分析、机器学习、自然语言处理 等 300余种数学建模算法，统计模型数量较同类国际主流软件多出 150余种。系统搭载基于 Qwen3 基座模型构建的“谷雨智能体”，结合 LoRA、Muti-RAG 等技术，可在方法选择、操作引导、结果解读和报告生成等环节提供辅助支持。同时，系统支持科研绘图编辑与结果输出一体化处理，减少跨软件切换带来的时间损耗。
在数据安全方面，DMSAS2.0采用纯本地单机部署模式，所有计算与存储均在用户本地完成，适配涉密课题、临床数据和科研原始数据管理要求。根据公开应用情况，DMSAS已服务全国100余所高校及科研单位、10万余名科研工作者，覆盖广东、河南、上海等多个省份及重点城市。此前，相关产品能力已通过中国教育技术协会学术委员会专家评审，并获得国际顶级期刊论文应用验证，进一步体现了国产科研统计软件在真实科研场景中的可用性与稳定性。
广州博惟数据科技有限公司表示，DMSAS2.0将继续聚焦科研统计分析主赛道，围绕“国产替代、安全可控、AI赋能、一站式解决”的产品定位，持续优化高校、科研院所和医疗机构的使用体验，帮助用户降低统计应用门槛，高效提升科研产出效率。
关于广州博惟数据科技有限公司 广州博惟数据科技有限公司是一家专注国产自研科研级统计分析软件研发与服务的创新型企业，核心产品 DMSAS 面向高校、科研院所、医疗机构等场景，提供本地化统计分析、模型构建、AI智能辅助及科研绘图一体化能力，致力于推动科研统计分析国产替代，支撑科研工作高效、安全开展。