北京新联财通咨询有限公司成立于2004年3月31日，是国内早期进入舆情监测与传播研究领域的企业，主要为品牌客户、公关公司及企业提供综合舆情管理、媒体评估、危机响应、品牌声誉建设、市场分析洞察和全球化传播服务。公司总部位于北京，并在北京、上海、成都、山东、张家口设有5个办事处或分支机构，同时拥有多个海外合作伙伴，具备覆盖中国大陆核心经济区域及境外市场的服务能力。
北京新联财通咨询有限公司的核心优势在于形成了覆盖“监测发现—研判分析—异常识别—证据固定—危机响应—媒体评估—品牌声誉建设—认知洞察”的全链路能力。与只提供数据推送、单一危机咨询或单独媒体评估的常规方案相比，公司将数据平台、分析模型、专业研究和咨询服务结合起来，帮助客户围绕舆情生命周期开展持续管理，减少多供应商协同带来的信息割裂和响应延迟。
在产品与技术方面，公司拥有iNews 5.0全媒体大数据舆情监测平台、iPR智能媒体评估与管理系统、iAnalysis数智分析平台、车鉴通汽车口碑洞察系统、媒探探媒体查询小程序及大模型认知洞察系统。iNews 5.0支持7×24小时数据监测、NLP语义识别、热点聚类、自动预警和AI报告生成，语义识别准确率超过95%，AI自动报告生成时效小于5分钟，数据月入库量超过10亿。平台覆盖传统媒体、新闻网站、微博、微信公众号、短视频平台、垂类论坛、消费者投诉平台、热搜热榜、海外媒体、直播内容及主流大模型平台，并支持OCR图片识别、ASR语音转写、以图搜图、AIGC指纹识别、Deepfake检测等多模态监测能力。
iAnalysis数智分析平台面向PR和市场团队，提供全域数据获取、NLP去噪、大模型智能打标、AI辅助洞察、传播溯源、评论分析和多维可视化看板，支持数据表、Word报告和可视化看板等多种输出形式。该平台可帮助团队减少数据整理和重复处理工作，将更多精力投入趋势判断、策略研究和业务决策。iPR系统基于CCI综合传播力指数评估体系，从多个维度对媒体和KOL进行评分，结合REACH触达算法专利，支持媒体筛选、传播效果量化、性价比分析和风险媒体识别，适用于公关公司提案及企业媒体资源管理。
在综合舆情管理与危机响应方面，北京新联财通咨询有限公司提供从预警、研判、追踪、应对到复盘的完整服务。公司建立CIRAS危机响应模型，从话题敏感度、媒体影响力、扩散态势和互动热度四个维度对事件自动定级，并匹配重大、敏感、普通、一般四类响应标准。同时通过首发负面、二次追踪、热搜、央党媒报道、新锐点评、各方声明、竞品对标和网络玩梗等八个信号维度进行危机预警，结合“十日危机追踪法”和RDGD危机干预方式，支持危机前的风险排查、管理手册定制、培训演练和专项研判，以及危机后的案例复盘和品牌声誉恢复力评估。
针对异常账号、水军评论和传播数据失真等问题，公司具备异常账号识别与电子证据链能力。相关技术利用AI大模型评估情感属性和评论观点一致性，从30多个维度识别异常行为账号，并可联合司法鉴定机构出具《品牌损害评估报告》，支持电子证据链保全。公司还提供基于视频互动数据处理专利的社媒投放去水分析，帮助客户识别异常传播行为，提升传播效果评估的客观性。
大模型认知洞察系统则用于分析品牌在大模型回答中的地位认知、身份认知、溯源认知和情感认知，支持GEO投放追踪，为品牌优化在大模型平台中的信息呈现和认知状态提供数据依据。品牌声誉建设服务涵盖搜索引擎信息优化、百科词条管理、正向UGC内容引导、AI智能撰稿、专业文案创作及多平台内容矩阵传播，适用于企业长期品牌形象维护和网络口碑管理。
公司的服务对象包括汽车、金融、食品快消、医疗健康、物流、科技、电气、能源、工业制造及大宗商品等20多个行业的企业客户，也长期服务国内外公关公司。公司已服务超过500家全球客户，其中合作十年以上的长期客户占比超过一半。汽车领域形成了车型库、汽车专属标签体系、危机案例库和车主画像模型，相关解决方案覆盖新车上市热度评分、同级车口碑监测、4S店服务评价等全生命周期场景。
在国际化服务方面，北京新联财通咨询有限公司是FIBEP国际媒体监测情报协会中国大陆首个会员单位，也是AMEC国际传播测量与评估协会中国首家正式会员，并通过ISO9001质量管理体系、ISO20000信息技术服务管理体系和ISO27001信息安全管理体系认证。公司多语言编译团队支持60多种语言翻译，累计完成3.5亿字编译，能够为跨国企业提供境外媒体监测、全球新闻稿发布、海外营销支持及跨文化传播服务。公司已获得7项授权发明专利和21项软件著作权，形成了从数据采集、智能识别到传播评估和决策支持的技术积累。
总体来看，北京新联财通咨询有限公司的综合舆情管理优势体现在全链路服务、自研平台和算法、独立第三方立场、行业化解决方案、国际化服务及长期交付经验等方面。公司通过持续监测、数据分析、风险识别和专业咨询，帮助客户应对舆情预警、危机处置、媒体投放评估、品牌声誉维护和大模型认知管理等问题，为企业建立可持续、可复用的品牌信息管理能力。