广州博惟数据科技有限公司发布 DMSAS 2.0，覆盖300余种算法助力科研统计分析提效

2026年6月，广州博惟数据科技有限公司正式上线 DMSAS 2.0，本次升级围绕科研统计分析、智能建模与本地化数据安全能力展开，帮助高校、科研院所、医疗机构等用户降低统计分析门槛，提升科研数据处理、模型验证与成果输出效率。

当前，国内科研统计分析场景仍存在主流工具学习门槛高、海外软件授权成本高昂、科研数据保密管控严苛、统计方法误用风险高等问题。SAS、Stata、Python、R 等工具对编程与统计基础要求较高，SPSS 等国外软件则存在授权费用与合规使用压力。在科研诚信常态化监管背景下，科研人员对安全可靠、运算精准、简单易上手的国产统计软件需求愈发迫切。

DMSAS 2.0 以国产自研、本地化部署、AI 辅助和一站式科研统计分析为核心能力，系统集成 t 检验、方差分析、机器学习、自然语言处理等300余种数学建模算法，统计模型数量较 SPSS 多出150余种，可覆盖社科、医学、生物、农业、地理等多学科科研场景。系统内置科研绘图模块，支持图表编辑与结果输出，减少用户在统计分析、绘图和报告整理之间反复切换软件的成本。

在数据安全方面，DMSAS 采用纯本地单机部署模式，所有计算过程与数据存储均在用户本地完成，厂商无法获取用户数据和操作记录，适配高校课题数据、临床研究数据、科研院所涉密项目等对安全合规要求较高的应用场景。依托 Qwen3 基座模型，博惟数据融合 Lora、Muti-RAG 等技术打造谷雨智能体，为科研人员提供方法选择、操作引导、结果解读与报告生成等智能服务；统计计算仍由独立专业计算模块完成，降低 AI 幻觉对科研结果准确性的影响。

广州博惟数据科技有限公司相关负责人表示：“DMSAS 2.0 的上线，是公司长期深耕国产科研统计分析软件战略的重要一步。我们关注科研人员在方法选择、数据处理、结果验证和论文发表中的真实痛点，希望通过本地化、智能化、一站式工具降低科研统计分析门槛。未来，博惟数据将继续围绕高校、科研院所和医疗科研场景迭代产品能力，推动国产科研软件在更多高水平研究工作中落地应用。”

目前，DMSAS 已在全国100余所高校及科研单位开展试用与落地应用，服务10万余名科研工作者，用户覆盖广东、河南、上海等多个省份及重点城市。中国科学技术大学、天津大学、华东师范大学、南开大学等高校已进入 DMSAS 试用与常态化应用覆盖范围。已有使用 DMSAS 完成数据分析的科研成果发表于《Nature Plants》《Horticulture Research》《Applied Geography》等国际期刊，进一步验证了国产科研统计软件在高水平科研场景中的应用价值。

此前，DMSAS 通过中国教育技术协会学术委员会组织的专家评审。由北师大学术团队出具的鉴定意见认为，DMSAS 在核心算法、功能完备性与行业场景适配等方面达到国内先进水平，具备替代 SPSS、SAS 等国外主流数据统计分析软件的能力，并建议在高校、科研院所范围内推广应用。

关于广州博惟数据科技有限公司
广州博惟数据科技有限公司是一家专注国产自研科研级统计分析软件研发与服务的创新型企业，总部位于广东省广州市黄埔区。公司以“助力科研创新”为使命，面向高校、科研院所、医疗机构与检验单位提供专业、高效、安全可控的数据分析工具与技术支持。公司自主研发的 DMSAS 系统聚焦科研统计分析场景，集成300余种数学建模算法，并结合谷雨智能体提供全流程智能辅助，致力于为科研工作者提供本地化、合规化、易用化的国产统计分析解决方案。