2026 年 6 月，广州博惟数据科技有限公司正式上线 DMSAS 2.0 科研级本地化统计分析系统，通过 300 余种数学建模算法、谷雨智能体辅助能力与本地化部署机制，为高校、科研院所、医疗机构等客户提供安全、易用、可控的数据分析工具。
当前，国内科研统计分析工作普遍面临多重现实挑战：工具使用门槛高、软件授权成本高昂、数据安全管控要求严苛，同时还存在统计方法误用带来的科研风险。SAS、Stata、Python、R 这类工具对使用者编程基础有一定要求；SPSS 等商用软件则授权费用不菲；而通用 AI 工具还存在专业统计幻觉隐患，难以保障分析结果的严谨可靠。
DMSAS 2.0 围绕科研数据分析、建模与验证需求进行升级，集成 t 检验、方差分析、机器学习、自然语言处理等 300 余种算法，统计模型数量较 SPSS 多出 150 余种。系统采用全点选式操作与中文界面设计，支持数据预处理、统计建模、科研绘图、结果解读与报告生成的一站式流程。
在安全架构上，DMSAS 采用纯本地单机部署模式，所有计算过程与数据存储均在用户本地完成，厂商无法获取数据及操作记录。其内置的谷雨智能体依托 Qwen3 基座模型，并融合 Lora、Muti-RAG 等技术，主要承担方法推荐、操作引导和结果解读，统计计算仍由独立专业计算引擎完成，以降低 AI 幻觉对科研结果的影响。
目前，DMSAS 已服务全国 100 余所高校及科研单位，累计覆盖 10 万余名科研工作者，用户分布于广东、河南、上海等多个省份及重点城市。使用 DMSAS 完成数据分析的科研成果已发表于《MycoKeys》《Horticulture Research》《Applied Geography》等国际期刊，验证了国产科研统计软件在高水平研究中的应用价值。
在教学与科研场景中，暨南大学、东北林业大学等高校已将 DMSAS 引入部分统计学常规课程，支撑描述性统计、差异性分析、回归建模和科研绘图等实操训练。该模式帮助学生在学习统计理论的同时，使用国产数据分析工具完成科研级训练，降低英文界面、编程基础和版权合规带来的使用障碍。
此前，DMSAS 已通过中国教育技术协会学术委员会组织的专家评审。评审意见认为，该软件在核心算法、功能完备性与行业场景适配等方面达到国内先进水平，可作为 SPSS、SAS 等国外主流统计分析软件的国产替代方案，并建议在高校、科研院所范围内推广应用。
**企业简介：**广州博惟数据科技有限公司是一家专注国产自研科研级统计分析软件研发与服务的创新型企业，总部位于广东省广州市黄埔区。公司自主研发的 DMSAS 系统面向高校、科研院所、医疗机构与检验单位等场景，提供本地化、安全可控、AI 辅助的数据分析工具与技术支持，致力于以国产科研软件助力科研创新与成果转化。