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中科北纬(北京)科技有限公司
湿地鸟类监测方案 / 自然保护地天空地一体化监测方案 / 生物多样性监测方案 / 森林防火监测方案 / 空气质量监测方案
北京市
企业概况
业务与市场
盈利模式
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目标客户群体
面向林草、应急、生态环保、自然资源等行业客户,国家级自然保护区、国家公园、湿地公园、风景名胜区、森林公园等各类自然保护地管理机构;省、市、县各级林草主管部门;森林草原防火指挥部门;生态环境监测部门。
市场定位
中科北纬在行业内拥有显著的行业地位和技术实力,其产品和解决方案已经在多个行业领域得到应用,并积累了海量的样本数据和多样化的算法模型。公司获得的2022年度自然资源科学技术二等奖和2023年测绘科技进步二等奖等荣誉,体现了在行业内的专业认可和技术领先地位。公司的技术实力不仅体现在获得的奖项上,还体现在其专家团队的构成上,包括中国科学院研究员、北京林业大学博士等高层次人才,这些专家在生态保护、野生动物保护等领域具有深入的研究和丰富的实践经验。
行业分析
随着国家生态文明建设推进而快速发展的新兴交叉领域,中科北纬融合了物联网、人工智能、遥感技术、GIS地理信息、大数据等新一代信息技术,服务于林草、生态环保、自然资源等领域的监测、保护与管理工作。
当前行业正处于从传统人工管护向智能化、数字化转型的关键阶段。政策端持续发力,《关于建立以国家公园为主体的自然保护地体系的指导意见》《生物多样性保护重大工程实施方案(2025—2030年)》《候鸟迁飞通道保护修复中国行动计划》等密集出台,明确要求建设“天空地一体化”监测网络体系,运用云计算、物联网、人工智能等信息化手段加强自然保护地监测数据集成分析和综合应用。市场需求从单一设备采购向系统化解决方案转变,客户更倾向于选择具备全链条服务能力的集成商。具备自主研发能力、国产化适配能力与跨学科专业人才的综合性企业将在市场竞争中占据优势。
目标市场
核心客户群体。 国家级自然保护区、国家公园、湿地公园、风景名胜区、森林公园等各类自然保护地管理机构;省、市、县各级林草主管部门;森林草原防火指挥部门;生态环境监测部门。
区域布局。 已覆盖内蒙古、福建、湖北、云南、山西、山东、北京、广东等多个省份,积累了不同生态系统类型(草原湿地、森林、高原内陆湿地、亚热带森林等)和不同建设规模的项目经验,具备跨区域快速复制的能力。
市场细分。 重点聚焦以下方向——自然保护地“天空地一体化”智慧监测体系建设、湿地鸟类与候鸟迁飞通道智慧监测、生物多样性调查监测与评估、森林防火综合监测预警、生态环境全要素智能监测。
差异化定位
中科北纬的差异化定位是:国内少有的具备“自研硬件+AI算法+软件平台+专家服务”全链条能力的生态保护智慧监测综合服务商。 相比同类企业,核心差异化体现在以下方面:
全链条自研能力。 多数同行聚焦单一环节——硬件厂商只卖设备缺乏平台整合能力,软件企业不懂前端硬件,AI公司缺少行业数据积累。中科北纬是行业内少有的从前端感知硬件、数据传输方案、AI算法模型到软件平台、专家服务全面自主的集成商,客户只需对接一家即可完成全部建设。
国产化全栈适配。 已完成从国产操作系统、数据库到服务器、AI算法的全链条适配,智能监测设备内置安全加密芯片,在行业信创替代趋势下形成先发优势。
规模化样本库与AI能力。 自建超百万级物种识别样本库覆盖500余种物种,烟火识别有效率达90%以上。多数企业依赖开源数据集或通用模型,中科北纬的样本库是多年项目积累和专家鉴定形成,具有不可复制性。
专家智库深度绑定。 拥有中国科学院研究员、国家“万人计划”领军人才为核心的专家团队及北京林业大学博士领衔的生态专业团队,先后主持参与多项国家级科研项目。技术服务能力具备专业深度,而非单纯的IT系统集成。
国家级项目背书。 承建了国家陆生野生动物疫源疫病监测防控平台、国家林业有害生物测报防治信息化平台等国家级系统,以及辉河、武夷山、沉湖湿地、西双版纳亚洲象监测等众多保护地项目,行业信任度高。
中科北纬以技术驱动为核心,以全链条自研能力、国产化适配、超大规模样本库、专家智库和国家级实践为支撑,为生态保护提供完整的智能化监测解决方案。
品牌与发展
发展历程
中科北纬(北京)科技有限公司(原名京科绿源(北京)园林绿化服务有限公司)成立于2016年1月25日,总部位于北京市石景山区,最初主营园林绿化养护与小型市政工程;2017年9月公司正式更名为“中科北纬(北京)科技有限公司”,向测绘地理信息与生态科技服务领域战略转型,当年组建技术团队,开始承接基础测绘与工程测量项目。此后,公司聚焦林草、应急、生态环保、自然资源等行业,以AI+遥感融合技术为核心,将人工智能与空间信息技术深度融合,逐步形成了时空数据采集、AI智能识别与分析、行业应用软件及综合解决方案等多元化产品矩阵,业务范围从单纯的数据服务延伸至“系统集成+AI算法+软件平台+专家服务”的综合交付模式。依托AI智能识别、多源数据融合、一张图平台、国产化全栈适配等核心技术能力,公司面向自然保护地、湿地鸟类、森林防火、生物多样性、生态环境监测等场景提供一站式解决方案,覆盖从感知硬件到决策平台的全业务链条。2019年,公司在技术研发之外积极履行社会责任,为母校110周年校庆捐款捐物80万元;同年,首次中标国家级林草资源调查项目。公司持续深耕行业市场,业务覆盖全国多个省市,累计服务客户超400家,客户涵盖各级自然资源、林草、应急、生态环境主管部门及自然保护地管理机构,服务内容从单一测绘扩展至自然保护地智慧监测、湿地鸟类监测、生物多样性调查监测评估、森林草原防火监测、生态环境智能监测等综合性项目。2023年,公司注册资本增至1000万元,同年取得测绘乙级资质和ISO三体系认证;2024年7月,启用新英文名称“China Natural-harmony Blueprint Technology Co., Ltd.”并全面升级品牌形象;2025年11月,设立北京昌平分公司;2026年初,公司当选全国应急管理产教融合共同体副理事长单位。近年来,郑州、南昌、广州、宁夏、太原等地分支机构陆续设立,业务足迹遍及华北、西北、西南、华东、华南等区域。纵观全程,中科北纬从园林绿化起步,历经技术积累、产品迭代、区域扩张和行业深耕,逐步成长为测绘地理信息与生态科技服务领域的国家高新技术企业和北京市“专精特新”企业,形成了以AI+遥感融合为核心、覆盖数据采集-智能解译-行业应用全链条的业务体系,并借助全国化网络布局和产教融合平台,持续向林草、应急、生态环保、自然资源等细分领域纵深发展。
创始人或团队 / 企业品牌故事
创始人/总经理:邹彦龙。宁夏彭阳人,39岁,河南理工大学,测绘工程专业。中共北京市石景山区党代表、北京市石景山区“景贤人才”、中国测绘学理事、仪器装备专业委员会副主任、中国地理信息产业协会理事、智能时空云服务工作委员会副主任,中关村人才协会双创专委会专家、林草资源信息联络处主任,优秀测绘工程奖,银奖,青年测绘科技创新人才。
副总经理:李嘉。49岁,北京人,电子科技大学,图像传输与处理专业。二十余年的大型央企、创业经历,曾任长城计算机软件与系统有限公司部门经理、事业部副总经理,主持和管理国家级和省级系统建设项目10余项。具备优秀的公司管理和运营经验,同时具有丰富的市场资源和良好的市场开拓能力。
副总经理:赵亮。40岁,山东人,中南林业科技大学,森林经理学硕士。十五年林草行业工作经验,曾在中国林业科学研究院工作学习两年。在GIS、全息测绘、林草资源信息化、森林防火、保护地能力体系建设、天空地一体化监测具备良好的技术功底。曾获得中国地理信息产业优秀工程金奖、地理信息科技进步二等奖等。
财务总监:吴蒙蒙。毕业于中国人民大学 会计学本科专业,持有初级及中级会计职称证书、管理会计主管证书、人力资源三级证书,同时考核通过CPA中3门专业职称考试。精通ERP(SAP/Oracle)、BI(Tableau/Power BI)及财务机器人(RPA)工具,主导搭建企业财务自动化系统,提升报表效率80%。工作成果:1.主导完善内控制度体系,通过 ISO 27001 等认证,显著降低运营风险与财务错报风险。建立有效的财务风险预警机制,提前识别并化解潜在危机。2.打造高绩效财务团队,优化组织结构,提升团队专业能力与业务伙伴意识。推动财务职能转型,从核算型向战略型、价值创造型转变。3.设计业财融合系统,打通销售、生产与财务数据流,缩短月度结账周期至3天,决策响应速度提升50%。
总工程师:田姗。35岁,河北人,北京林业大学,自然保护区学博士。北京林业大学湿地生态学博士后,主要研究方向珍稀濒危野生动物保护与管理、栖息地适宜度评估、自然保护区管理 。美国阿拉巴马农工大学访问交流学者,曾在国家林草局野生动植物保护司、保护地司挂职工作三年。先后主持并参与多项国家林草局、生态环境部、国家自然科学基金和国家重点研发计划等项目。
企业核心价值观和企业文化
使命:专注行业AI技术创新,赋能数字产业升级
理念:诚信敬业,发展共赢
愿景:成为持续创新,技术一流的产业加速器
企业近期重大活动或新闻
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中科北纬是AI遥感与生态保护智慧监测服务商,提供硬件、算法、平台和专家服务一体化方案,助力自然保护地实现主动感知与精细管理。
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中科北纬专注AI+遥感与地理信息服务,为林草、应急、生态保护客户提供天空地一体化监测、森林防火和资源监管解决方案。
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中科北纬专注林草、应急与生态监测,提供无人机巡护、声纹识别、疫源疫病监测和野生动物救护一体化解决方案,助力自然保护区实现全天候智能管护。
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中科北纬是AI+遥感生态保护智慧监测服务商,提供感知硬件、算法平台与专家服务,助力保护区实现鸟类与生态资源智能化管理。
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中科北纬专注AI、遥感与物联网融合,为林草、应急和生态环保客户提供空气质量及生态环境智慧监测方案。
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