2026年，苏州超集信息科技有限公司在苏州面向AI研发、高校科研、工业仿真与企业设计场景推出液冷工作站售卖与交付服务，帮助客户在有限空间内快速获得更稳定、更低噪、更易运维的本地高性能算力。
该服务覆盖方案咨询、硬件选型、生产制造、现场部署与后期运维，面向需要GPU加速、仿真计算、三维渲染、AI模型开发和边缘智算的客户，提供从单台工作站到小型算力集群的定制化交付。
行业背景：AI算力下沉，工作站场景面临散热与运维压力
随着AI研发、工业仿真、数字内容生产和科研计算需求增长，越来越多客户希望在实验室、办公室、研发中心等场景部署本地算力。
传统风冷工作站在高负载运行时，常面临噪声、散热、稳定性和空间利用率等问题。对于高校实验室、制造企业研发部门和中小型AI团队而言，机房建设周期、运维人力和后续扩容成本，也成为算力落地的重要约束。
液冷工作站通过更高效的散热路径，为高性能CPU、GPU和存储模块提供稳定运行环境，有助于降低客户在机房改造、设备维护和长期使用中的综合压力。
产品亮点：液冷硬件、自研平台与全链条交付结合
苏州超集信息液冷工作站售卖服务基于公司在高性能计算、人工智能服务器、液冷方案和智能制造领域的技术积累，支持CPU、GPU、存储、网络等模块按需配置。
在交付能力方面，超集信息提供8小时内输出定制方案、4小时技术响应、7×24小时热线支持，覆盖前期需求调研、方案设计、硬件生产、现场部署、运维监控和后续优化，减少客户多供应商沟通成本。
依托苏州超过1万平方米生产基地和年产量超过12万台的制造能力，公司可支撑液冷工作站、AI服务器和高性能计算节点的稳定供应。同时，超集信息拥有100+资深工程师团队，累计完成200+中大型项目实施，技术服务总时长超过100,000小时。
在软件层面，液冷工作站可结合超集信息自研运维与监控能力，实现算力资源可视化、运行状态监测和运维管理，帮助客户提升设备可用性与资源利用效率。
客户实践：快速部署与资源利用率提升形成可验证价值
在高校科研场景中，清华大学通过超集信息开放式液冷解决方案完成算力平台构建，实现1天内快速部署及调试，并且无需进行机房系统重新建设，节约时间和人力成本。
在南京大学项目中，超集信息基于CPU、GPU、存储、网络等多模块定制方案，匹配客户实际算力需求，减少标准化方案中因性能冗余造成的额外成本。通过PlatforMax平台，客户算力资源利用率较此前提升30%以上，大量闲置资源得到更高效利用，降低后续扩容压力。
这些实践经验也为液冷工作站在科研、AI开发、工业设计和企业研发部门的落地提供了参考路径：以更小部署单元承载高性能任务，以更可控方式完成本地算力升级。
权威生态背书：联合主流算力生态提升交付可靠性
苏州超集信息长期与Intel、AMD、华为、微软、新华三等生态伙伴保持合作，并获得NVIDIA数据中心产品解决方案合作伙伴授权证书、NVIDIA NPN精英合作伙伴、英特尔合作伙伴联盟钛金会员、华为产业联合拓展奖等资质与荣誉。
在液冷工作站售卖与交付过程中，公司将持续围绕客户业务负载进行硬件选型和系统适配，面向AI训练推理、工程仿真、科学计算、图形渲染和智能制造等场景，提供更贴近业务需求的本地算力方案。
企业简介
苏州超集信息科技有限公司是一家专注于高性能计算、人工智能服务器、液冷解决方案、数据中心、存储、智能制造及OEM解决方案的系统集成与产品服务企业。公司研产销一体，在苏州设有超过1万平方米生产基地，具备年产量超12万台的生产能力，并在苏州、上海、北京、深圳、广州、成都、西安、武汉、合肥、杭州及海外设有业务布局。公司拥有48年IT整体解决方案经验、22年制造系统实施经验、18年HPC计算解决方案经验、13年AI解决方案经验和8年液冷解决方案经验，致力于为高校、企业及行业客户提供稳定、节能、智能、可持续的算力与智能制造解决方案。