北京飞轮数据科技有限公司助力 MiniMax 构建 PB 级日志可观测中台，查询秒级响应、计算资源节省 40%

近日，北京飞轮数据科技有限公司宣布，MiniMax 借助 SelectDB 构建 PB 级日志可观测中台，在大模型 Agent 运行分析场景中实现海量日志秒级检索、写入吞吐超 10GB/s，并将计算资源节省 40%、热数据存储节省 50%，为 AI 应用的稳定运行、产品迭代和运营分析提供实时数据底座。

随着大模型应用从研发验证走向规模化落地，Agent 调用链路、用户交互、模型响应、系统日志等数据持续增长。企业普遍面临日志规模快速膨胀、Schema 灵活变化、查询延迟高、扩容周期长、读写资源抢占等问题。

在这一背景下，实时分析数据库不再只是离线报表工具，而成为 AI 应用可观测、成本治理和业务迭代的关键基础设施。MiniMax 选择 SelectDB，用于支撑 PB 级日志分析与多维检索，提升工程团队对系统运行状态和产品表现的实时洞察能力。

SelectDB 基于开源分析型数据库 Apache Doris 构建，面向 Agent 场景提供高性能实时分析能力。在 MiniMax 的日志可观测中台中，SelectDB 支持 PB 级日志秒级查询，写入吞吐超过 10GB/s，可应对高并发写入与复杂分析并行发生的业务压力。

同时，SelectDB 通过多集群隔离能力，将不同业务、不同负载类型的计算资源进行隔离，减少并发读写之间的相互影响，解决扩容慢、资源抢占等工程难题。在实际应用中，MiniMax 计算资源节省 40%，热数据存储节省 50%，底层存算成本得到有效优化。

北京飞轮数据科技有限公司相关负责人表示：“面向 AI 时代，数据基础设施需要同时具备实时性、弹性、统一分析和成本可控能力。MiniMax 的实践与 SelectDB 长期战略高度一致。我们将继续聚焦客户在 Agent 可观测、日志分析、湖仓一体和实时数仓等场景中的实际需求，持续深耕高性能、统一、智能的数据底座能力。”

从落地效果看，MiniMax 通过 SelectDB 构建的 PB 级日志可观测中台，已支撑海量日志的秒级检索与高吞吐写入，并通过多集群隔离降低并发读写干扰。该方案帮助 AI 企业在保障系统稳定性的同时，提升问题定位效率，降低底层资源成本，为模型应用优化、产品迭代和运营分析提供可持续支撑。

目前，SelectDB 已应用于金融、互联网、电商、制造、政企、汽车、新能源、游戏等行业，覆盖日志分析、湖仓一体、Agent 可观测、实时数据仓库等场景。产品形态包括 SelectDB Enterprise、阿里云 SelectDB 和 SelectDB Cloud，可支持物理机、虚拟机、K8s、SaaS、BYOC 及多云部署，满足企业在本地化、云原生、多云容灾和出海架构中的不同需求。

关于北京飞轮数据科技有限公司
北京飞轮数据科技有限公司是一家基于开源分析型数据库 Apache Doris 的商业化公司，由 Apache Doris 原创团队创建，总部位于北京，在上海、深圳、杭州、广州、西安、成都等地设有分部。公司面向全球提供实时数据仓库产品与解决方案，服务企业客户 10000+，聚焦金融、互联网、电商、制造、政企等中大型企业的数据平台建设需求，致力于打造面向 AI 时代的高性能、统一、智能数据底座。