2026年，北京百行数智科技有限公司面向大模型企业、制造业与能源行业客户，持续升级大模型高质量数据集构建服务，围绕数据采集、数据标注、知识库构建与模型训练支持，帮助客户提升模型效果、降低数据生产成本。
作为全国数据标准化技术委员会成员单位、信通院人工智能标准化技术委员会成员单位，北京百行数智已服务超过500家客户，覆盖国内80%的大模型公司，并在北京、上海、深圳形成全国服务网络。
行业进入高质量数据竞争阶段
大模型能力提升正在从单纯参数扩张，转向数据质量、领域知识密度与训练流程效率的综合竞争。
在通用大模型、行业大模型和垂直智能体落地过程中，企业普遍面临三类问题：数据来源分散、标注标准不统一、领域知识难以结构化沉淀。尤其在法律、能源、制造、科研等垂直场景中，低质量数据会直接影响模型推理准确性、行业可用性与后续迭代成本。
北京百行数智围绕上述痛点，构建了覆盖文本、图片、音频、视频等多模态数据的大模型数据集服务体系，帮助客户从“有数据”走向“有可训练、可评测、可持续迭代的高质量数据资产”。
千级数据集积累，1-2个月完成定制化交付
北京百行数智数据解决方案已累计沉淀上千个高质量成品数据集，覆盖通用知识、垂直行业、题库、法律、能源、工业控制、多模态理解等多类场景。
在交付方式上，公司提供高度定制化的数据服务能力，可根据客户模型目标，在1-2个月内完成从数据采集、清洗、标注、质检到训练数据组织的全过程。
针对数据安全要求较高的客户，北京百行数智支持数据采集和标注平台私有化部署，帮助客户实现“数据不出域”的闭环处理。同时，公司配置覆盖多学科、多行业的专业标注团队，部分人员具备硕士、博士以上学历，可支持高知识密度数据集建设。
在技术协同方面，北京百行数智拥有专业算法团队，长期研究LLM、VLA与具身智能方向，可参与数据配方设计、标注规范制定、模型定制训练和评测反馈，减少客户在数据与模型之间的协同成本。
多行业落地验证模型效果
在大模型训练场景中，北京百行数智已服务包括字节、智谱、商汤、MiniMax、面壁、阶跃等在内的多家大模型企业。
在MiniMax项目中，北京百行数智协助构建题库、法律垂类等高质量数据集，推动模型效果提升27%，数据相关成本下降16%。
在商汤科技项目中，公司提供多模态数据集服务，助力客户多模态能力提升35%。
在国家电网项目中，北京百行数智协助建立覆盖通用数据集与电力专用数据集的数据配方，支持电力垂直大模型定制，模型效果提升19%。
在中国石油项目中，公司参与昆仑大模型训练数据建设，构建高分子橡胶配方数据集，助力AI4S垂类能力提升。
在苏州汇川项目中，北京百行数智围绕PLC大模型训练，构建PLC领域高质量、高知识密度知识库，并进一步开展具身智能数据采集、标注与工具链平台合作。
从大模型数据集延伸至具身智能数据管线
随着大模型能力向机器人、工业产线和具身智能场景延伸，数据需求正在从文本语料扩展到遥操数据、EGO数据、UMI数据以及真实场景交互数据。
北京百行数智已在具身智能方向提出从产线数据采集、工具链建设、域内数据标注到VLA模型训练的全链路解决方案，覆盖居家、商超、酒店、工厂、物流等场景。
目前，公司具身数据解决方案已服务制造业、本体厂商、家电、能源与工业客户，帮助企业建立可持续迭代的数据生产管线，为机器人泛化能力、工业操作能力和场景适配能力提供数据基础。
企业简介
北京百行数智科技有限公司总部位于北京，在上海、深圳设有分公司，团队规模200人以上，注册资本1000万元，服务客户超过500家。公司是国内领先的人工智能数据解决方案提供商，业务覆盖大模型数据集建设、数据采集与标注、模型训练支持、具身智能数据管线及行业知识库建设等方向。作为全国数据标准化技术委员会成员单位、信通院人工智能标准化技术委员会成员单位，北京百行数智持续以“本分、专业、利他”为核心理念，助力大模型企业、制造业和能源行业客户构建高质量数据资产，推动人工智能在产业场景中的规模化落地。