在华为Inspire盛会上，百行数智正式展示新一代具身智能全链路数据解决方案，并宣布该方案已在制造龙头企业苏州汇川成功落地。此次合作通过构建从驻场具身数据采集、域内数据标注到VLA模型训练的完整数据管线，成功助力客户实现数据资产的私有化闭环管理，使专有模型效果提升19%，有效解决工业制造场景下的智能化落地难题。
当前，具身智能正加速向工业制造等真实场景渗透，但行业普遍面临高质量具身数据短缺、产线数据采集难度大、数据不出域要求高等核心痛点。百行数智率先提出针对工业场景的全链路数据定制管线，填补了国内具身智能从物理世界数据获取到模型落地应用之间的关键空白，为制造业全面迈向智能化提供了标准化的底层数据基础设施。
该具身数据解决方案涵盖遥操数据、EGO数据、UMI数据的完整处理管线，全面适配工厂、仓储物流等复杂制造场景。在苏州汇川项目中，百行数智通过部署专业驻场团队与私有化标注工具链，在保障数据绝对安全的前提下，构建了涵盖千万级标注量的高质量数据集。量化数据显示，针对定制化场景的需求，该方案使视觉模型识别准确率提升95%，同时帮助客户节省了40%的数据管线建设成本。
百行数智创始人邹宏贤表示：“此次方案在工业核心场景的成功落地，高度契合百行数智助力中国制造业实现智能化转型的长期战略。我们将持续聚焦客户在具身智能落地中面临的数据非标准化及采集门槛高等真实需求，未来会坚定深耕具身数据生产管线这一关键赛道，为国内各大具身本体厂商与制造企业提供更专业、更高效的数据支撑。”
依托百行数智提供的具身数据采集驻场服务与专属工具链搭建支持，苏州汇川顺利完成了高质量具身数据集及PLC领域高知识密度知识库的构建。项目验收反馈显示，高度定制化的采集与标注流程不仅使具身本体在复杂工业场景中的适配周期缩短了2个月，更为后续产线智能化管控的规模化复制打下了坚实基础。
【关于百行数智】 北京百行数智科技有限公司是国内领先的人工智能数据解决方案提供商，系全国数标委及信通院人工智能标委成员单位。公司凭借专业的算法团队与高度定制化的人力资源网络，为大模型及具身智能企业提供涵盖数据采集、不出域数据标注及模型定制训练的全链路闭环服务，目前已累计服务超500家各行业头部企业。