2026年，在中国信息安全测评中心与国家保密科技测评中心发布的安全可靠测评结果公告中，天谋科技（北京）有限公司工业时序数据库管理系统TimechoDB V2.0列入分布式数据库名单，成为唯一被明确认定为“时序数据库”的通过产品，为能源、电力、制造、航空航天等关键行业提供更安全可靠的物联网数据管理底座。
随着工业设备联网规模持续扩大，企业面临海量高频数据写入、跨设备层级管理、历史数据查询和系统合规等多重挑战。传统关系型数据库在高频采集场景下容易出现写入瓶颈、存储成本高和查询效率不足等问题，通用数据库方案也往往存在架构复杂、运维成本高等难题。TimechoDB面向工业物联网原生设计，将时序数据管理与安全可靠能力结合，帮助企业提升数据基础设施的自主可控水平。
TimechoDB基于Apache IoTDB打造，支持树模型与表模型双建模方式，可适配设备层级管理和SQL分析需求；通过高可用分布式集群、故障自动恢复和数据多副本冗余，满足关键业务连续性要求；同时提供细粒度权限管控、审计日志和可视化控制台Workbench，覆盖集群管理、监控、告警与数据查询等运维环节。产品支持端、边、云协同部署，并提供从架构设计、数据迁移到性能调优和生产运维的原厂服务。
在中国恩菲“恩菲MIM+”工业互联网平台项目中，Apache IoTDB作为统一时序数据底座，支撑超过30个自动化智能装备系统、10万余个采集测点以及每天超过50GB的数据管理。单电解区域管理设备359个、测点4971个，累计存储数据超过327亿条；在百亿条数据规模下，13通道并行写入和多线程并发查询均保持毫秒级性能，为生产管理、能源管理、设备管理和数字孪生应用提供数据支撑。
在上海电气智慧运维平台项目中，Apache IoTDB支撑储能电站从数据采集、统一管理到趋势分析、远程诊断和寿命预测的业务闭环，帮助平台从“保数据”进一步走向“用数据”。在航空关键部件故障预警场景中，TimechoDB与TimechoAI协同管理高频飞行时序数据，并基于Timer时序大模型开展健康样本建模与异常偏差预警，已成功识别某机型PRSOV异常趋势，为运行保障争取处置时间窗口。
天谋科技（北京）有限公司由Apache IoTDB核心团队创立，技术源头可追溯至清华大学工业时序数据管理研究。公司提供Apache IoTDB开源时序数据库、TimechoDB企业级时序数据库、TimechoAI时序大模型服务及专家服务，已服务超过1000家规模以上工业企业，业务覆盖50余个国家和地区。天谋科技（北京）有限公司致力于让时间发声，帮助企业以更低成本挖掘时序数据价值。