天谋科技支撑中国恩菲智能工厂建设，327亿条时序数据实现毫秒级写入查询

近日，天谋科技围绕中国恩菲“恩菲 MIM+”工业互联网平台建设，以 Apache IoTDB 分布式集群支撑有色金属智能工厂时序数据管理，帮助客户在单电解区域实现 359 个设备、4971 个测点、超 327 亿条数据的统一管理，并在数百亿条数据规模下保持毫秒级写入与查询能力。

中国恩菲是世界五百强中国五矿、中冶集团子企业，正在推进“数字化、平台化、智慧化、国际化”转型。有色金属智能工厂涉及设备类型多、数据频率高、系统链路长等典型工业场景难题。其智能工厂覆盖超 30 个自动化智能装备系统，采集测点超 10 万个，秒级采集频率下每天产生超 50GB 数据，累计数据量超过 80 亿条。

在此类场景中，传统关系型数据库难以有效匹配物联网设备层级结构，开发人员查找设备测点数据成本较高；若采用集群分库分表方案，又会带来服务器资源占用多、开发运维复杂度高等问题。面向工业高频时序数据管理需求，Apache IoTDB 通过树形时序模型、统一数据格式与分布式能力，为智能工厂建设提供更适配的数据底座。

在“恩菲 MIM+”工业互联网平台中，Apache IoTDB 分布式集群作为统一数据采集管理模块的核心组件，位于数据采集节点与大数据平台及业务系统之间。方案利用 IoTDB 树形时序模型管理设备层级，并结合 Workbench 批量导入能力完成设备测点建模。IoTDB 通过 API/SQL 直读模式向下游业务系统提供数据，同时通过 Flink Connector 为大数据平台提供原始数据流，支撑实时处理与分析。

落地结果显示，在单电解区域，系统已管理 359 个设备、4971 个测点，存储数据超过 327 亿条。在数百亿条数据规模下，13 通道并行写入稳定保持毫秒级性能；多线程并发查询测点数据同样保持毫秒级响应，有效支撑组态界面实时展示。方案同时支持 Golang、Java、Python 等多语言 API 接口，降低跨语言开发复杂度，并基于 TsFile 统一数据格式实现端、边、云数据流转，节省网络带宽与计算资源。

天谋科技相关业务负责人表示：“中国恩菲智能工厂项目体现了工业企业对高频时序数据底座的真实需求，也与天谋科技长期深耕工业时序数据库和 DB+AI 架构的战略方向一致。我们将持续围绕能源电力、先进制造、航空航天、轨道交通等关键行业场景，提供面向生产系统的数据管理能力，帮助客户降低工业数据使用门槛，提升数据资产在生产管理、能源管理、设备管理和数字孪生等场景中的价值。”

从合作方应用视角看，Apache IoTDB 在“恩菲 MIM+”工业互联网平台中承担了统一时序数据底座角色，为下游生产管理、能源管理、设备管理、数字孪生等智慧应用提供稳定数据支撑。该项目也验证了树形时序模型、分布式集群、API/SQL 直读与大数据生态连接能力在有色金属智能工厂场景中的可落地性。

天谋科技（北京）有限公司（品牌名 Timecho）是源自清华大学技术体系的工业时序数据库企业，长期专注于工业物联网时序数据管理与智能分析。公司核心产品包括企业级时序数据库 TimechoDB、时序大模型服务 TimechoAI，并围绕 Apache IoTDB 提供企业级服务。天谋科技业务覆盖超过 50 个国家和地区，服务规模以上工业企业超过 1000 家，拥有 50 余项国家发明专利和 4 项国际发明专利，是国家高新技术企业、北京市专精特新中小企业。