天谋科技发布 TimechoAI 时序大模型服务平台，打通工业预测分析新链路

近日，天谋科技正式推出 TimechoAI 时序大模型服务平台。该平台面向工业设备监测、能耗管理、故障预警等场景，提供从数据接入、模型选择到在线推理的一体化能力，帮助企业将沉淀的时序数据更快转化为可用的预测结果。

当前，能源电力、先进制造、航空航天等行业持续产生海量时序数据，但企业普遍面临数据规模大、建模门槛高、预测应用落地慢等问题。通用大模型更擅长文本与图像处理，对连续性、周期性和趋势性并存的时序数据适配有限，工业AI项目往往需要较长周期才能形成稳定应用。

TimechoAI 基于自研 Timer 系列时序大模型 构建，支持通过 Web 界面直接上传 CSV 或 TsFile 数据进行预测。平台内置 Timer-3.5、Chronos-2、AutoARIMA、Holt-Winters 等多种模型，并支持 Auto 自动模式，可根据数据特征自动选择模型与推理策略，降低参数调优和算法选型成本。平台同时提供 REST API 与 Python SDK，便于接入企业现有业务系统。

据了解，Timer 系列模型已在全球开源社区获得广泛验证，Hugging Face 单月下载量超 500 万。在此基础上，TimechoAI 进一步将时序预测能力产品化，面向设备故障预测、负荷预测、能耗优化、质量预测等场景，帮助企业缩短从数据到决策的链路。

天谋科技表示，TimechoAI 的核心价值在于把“能存、能管”的时序数据，延伸为“能算、能用”的智能分析能力。结合 TimechoDB 与 Apache IoTDB 的数据底座能力，企业可在统一平台上完成时序数据管理与智能分析，降低建设门槛，提升数据利用效率。

企业简介
天谋科技（北京）有限公司（品牌名 Timecho）成立于 2021 年，源自 Apache IoTDB 核心团队，专注于时序数据库、时序大模型及工业数据管理产品与服务。公司面向能源电力、先进制造、航空航天、轨道交通等行业，提供从数据存储、管理到智能分析的全链路解决方案，助力企业释放时序数据价值。