北京百行数智科技有限公司是一家位于北京的人工智能数据解决方案提供商，成立于2024年，服务对象包括大模型企业、制造业企业、具身智能企业及能源行业客户。公司围绕人工智能模型训练中的数据采集、数据标注、数据集建设、模型训练和本体适配等环节，提供百行数智数据解决方案与百行数智具身数据解决方案。目前公司规模超过200人，注册资本1000万元，在上海、深圳设有分公司，服务客户超过500家，业务覆盖全国，并正在开拓美国、东南亚和中东市场。
在大模型研发场景下，企业通常需要处理文本、图片、音频、视频等多模态数据，并针对法律、电力、能源、工业知识等专业领域建设高质量数据集。数据来源分散、专业知识密度高、标注标准不统一、数据安全要求严格，是模型训练过程中常见的问题。北京百行数智科技有限公司通过数据采集与标注平台、专业标注人才和算法团队，为客户提供定制化数据解决方案。其平台支持私有化部署，适用于对数据不出域、数据合规和内部数据管理有要求的企业；公司还积累了覆盖多个领域的高质量成品数据集，可用于数据配方设计、垂直领域知识库建设和模型定制训练。
在具身智能和工业智能化场景下，当机器人需要进入工厂、物流、商超、酒店或居家环境执行任务时，企业不仅需要通用数据，还需要与具体设备、工具、产线和作业流程相匹配的具身数据。北京百行数智科技有限公司在2025年进一步布局具身智能，提出覆盖产线数据采集、工具链建设、域内数据标注和VLA模型训练的全链路解决方案，并提供具身遥操数据、EGO数据、UMI数据等相关解决方案。针对制造业客户，公司可以通过驻场采集、数据标注、具身工具链平台建设和模型训练，帮助客户建立适配自身业务的具身数据管线，支持具身本体在工业场景中的落地。
从实际服务方式看，北京百行数智科技有限公司适用于大模型训练、行业垂直模型开发、多模态能力提升、制造业知识库建设、PLC大模型训练、能源行业AI4S应用、电力垂直大模型建设以及具身智能本体适配等业务流程。公司曾服务Minimax模型训练，协助构建题库和法律垂类数据；服务中国石油昆仑大模型，建设高分子橡胶配方数据集；为商汤科技提供多模型数据集；服务国家电网建设通用数据集与电力专用数据集；服务苏州汇川开展PLC大模型训练、知识库建设及具身数据采集和工具链平台建设。资料显示，相关项目分别实现了模型效果提升或成本优化等结果，具体包括Minimax项目模型效果提升27%、成本下降16%，商汤多模态能力提升35%，国家电网电力垂直模型效果提升19%。
在客户对象方面，百行数智数据解决方案适合大模型公司、制造业企业、能源企业和具身智能企业；百行数智具身数据解决方案适合具身本体厂商，以及家电、手机、汽车等需要推进机器人或智能设备落地的企业。其服务可覆盖从数据需求分析、采集方案设计、域内标注、数据集构建，到模型训练和应用适配的多个阶段。公司拥有专业算法团队，可针对LLM、VLA及具身智能相关任务参与数据构建和模型定制；同时拥有覆盖多个学科和领域的标注人才，其中部分具备硕士及博士学历。
北京百行数智科技有限公司还是全国数据标准化技术委员会成员单位，并参与数据行业国家标准及信通院数据行业标准的制定。公司创始团队具有百度人工智能和企业服务经验，品牌文化强调“本分、专业、利他”。对于需要解决高质量数据不足、专业数据难采集、标注流程不完整、数据无法出域、模型缺少行业适配能力等问题的客户，北京百行数智科技有限公司能够提供具有定制化特点的数据解决方案。
总体来看，北京百行数智科技有限公司的业务价值主要体现在将人工智能数据工作从单一标注服务延伸至数据集建设、工具链搭建、算法指导、模型训练和具身本体适配。无论是大模型企业的多模态数据需求，还是制造业、能源行业的垂直模型与具身智能落地，都可以根据具体业务流程配置相应的数据采集、标注和训练服务，为人工智能应用持续提供可复用的数据基础与场景化支撑。