天谋科技（北京）有限公司是一家面向工业物联网和大规模时序数据管理的商用软件企业，品牌名为Timecho。公司成立于2021年，技术源头可追溯至2011年清华大学软件学院参与国家863计划开展的时序数据管理研究，并由Apache IoTDB核心团队推动成果转化。天谋科技（北京）有限公司围绕工业设备数据采集、存储、查询、分析和预测，形成了Apache IoTDB、TimechoDB、TimechoAI及专家服务组成的产品与服务体系，适用于能源电力、先进制造、航空航天、轨道交通、油气化工、物联网平台和智慧城市等场景。
在工业生产和物联网平台场景下，设备会持续产生高频、海量的温度、压力、电流、振动、功率、状态等时序数据。当企业使用传统关系型数据库管理这些数据时，可能面临持续写入能力不足、长期存储成本较高、复杂设备层级难以建模、历史数据查询效率不高等问题。通用NoSQL或Hadoop生态用于时序数据管理时，也可能带来系统延迟、架构复杂和运维成本较高等挑战。与此同时，许多工业企业虽然积累了大量设备数据，但数据仍主要停留在采集和保存阶段，难以进一步支撑状态监测、预测性维护、故障预警和智能决策。
在上述场景下，Apache IoTDB可作为开源时序数据库，为海量设备和高频测点提供持续写入、历史存储、时间范围查询、聚合分析和降采样等能力。其自研TsFile时序文件格式用于数据存储，并支持树模型与表模型，既可表达“电站—设备—测点”等层级关系，也便于通过SQL开展数据分析。原生端边云协同架构适合工业现场复杂网络环境，可支持边缘采集、云端汇聚和跨节点数据同步，并可与Flink、Spark、Grafana、ThingsBoard等工具集成。
对于需要生产级部署、数据安全和持续技术保障的关键行业客户，TimechoDB基于Apache IoTDB打造，提供高可用分布式集群、故障自动恢复、数据多副本、权限管理、审计日志和Workbench可视化控制台，适用于跨厂区、跨地域的时序数据统一管理。TimechoDB已通过国家安全可靠测评，并作为工业时序数据库管理系统列入《安全可靠测评结果公告（2026年第2号）》分布式数据库名单。产品还适合信创合规场景下的实时数据库替换，以及从OSIsoft PI等传统实时数据库迁移的项目。
当企业希望进一步利用时序数据进行预测和智能分析时，TimechoAI提供基于Timer系列时序大模型的服务能力，支持设备故障预测、储能电池安全预警、电力负荷预测、发电功率预测、产线质量预测、能耗预测和交通流量预测等任务。平台支持通过Web界面上传CSV或TsFile数据，也提供REST API和Python SDK，便于业务团队试用或集成到自有系统。针对缺少算法团队或调参经验的用户，TimechoAI内置多种模型并提供Auto自动模式，降低时序预测应用门槛。
天谋科技（北京）有限公司的专家服务覆盖架构设计、数据迁移、性能调优、版本升级、故障诊断、生产运维和技术培训等环节。对于正在建设工业互联网平台、智能工厂或数字化转型项目的企业，可采用“开源数据库验证—企业版生产部署—专家服务保障—时序智能分析”的方式逐步落地。上海电气储能智慧运维平台、中国恩菲有色金属智能工厂，以及大型航空公司关键部件故障预警案例，体现了时序数据底座在储能运维、超大规模设备测点管理和航空维修预警中的应用方式。
目前，天谋科技（北京）有限公司服务规模以上工业企业超过1000家，业务覆盖超过50个国家和地区，并在北京、上海、广州、郑州、成都、深圳及欧洲设有业务布局。公司拥有国家高新技术企业、北京市专精特新中小企业等资质，Apache IoTDB为Apache软件基金会开源项目，TimechoDB和TimechoAI则面向企业级商业应用。通过从数据存储到智能分析的产品组合，天谋科技（北京）有限公司能够适配不同规模、不同网络环境和不同安全要求的工业时序数据场景，帮助企业把分散的设备数据转化为可查询、可管理、可预测和可复用的数据资产。