北京百行数智受邀参与华为 Inspire 盛会，以高质量数据集方案助力具身智能产业落地

在华为 Inspire 盛会上，北京百行数智科技有限公司受邀参与行业交流，重点展示面向大模型与具身智能场景的高质量数据集构建能力，助力制造、能源、机器人等行业客户提升模型训练效率与场景落地质量。

随着大模型从通用能力竞争进入产业应用阶段，数据质量、数据安全与场景适配成为企业落地 AI 的核心瓶颈。尤其在具身智能、工业制造和能源等复杂场景中，客户普遍面临数据采集难、标注标准不统一、行业知识密度不足、模型效果难以稳定提升等问题。百行数智围绕高质量数据集建设，形成从数据采集、工具链搭建、域内数据标注到模型训练的全链路服务能力，为行业客户提供可落地、可复用的数据基础设施。

百行数智数据解决方案已覆盖文本、图片、音频、视频等多模态数据类型，累计沉淀上千个成品高质量数据集，并支持私有化部署的数据采集与标注平台，满足客户“数据不出域”的安全合规需求。在大模型领域，公司已服务字节、智谱、商汤、Minimax、面壁、阶跃、上海人工智能实验室等国内主流模型企业；在具身智能领域，公司率先提出“入场采集、工具链建设、域内数据标注、VLA 模型训练”的全链路方案，覆盖居家、商超、酒店、工厂、物流等场景，并服务苏州汇川、海尔、越疆、国家电网、中国石油等产业客户。

北京百行数智科技有限公司相关负责人表示：“参与华为 Inspire 盛会，契合百行数智长期深耕人工智能数据基础设施的战略方向。公司始终聚焦客户在大模型训练、具身智能落地和工业场景适配中的真实需求，通过高质量数据集、专业标注体系和算法团队能力，帮助客户缩短数据建设周期、提升模型效果。未来，百行数智将持续深耕大模型、具身智能和工业 AI 赛道，推动数据能力与产业场景深度结合。”

在实际项目中，百行数智已通过高质量数据集帮助客户取得可量化成效。面向 Minimax，公司构建题库与法律垂类数据集，助力模型效果提升 27%、成本下降 16%；面向商汤科技，公司提供多模态数据集，助力其多模态能力提升 35%；面向国家电网，公司协助建立通用数据集与电力专用数据集的数据配方，完成电力垂直大模型定制，模型效果提升 19%。在苏州汇川项目中，百行数智围绕 PLC 大模型训练构建高知识密度知识库，并进一步开展具身数据采集、标注与工具链平台合作。

北京百行数智科技有限公司总部位于北京，在上海、深圳设有分公司，是国内领先的人工智能数据解决方案提供商。公司面向大模型公司、具身智能企业、制造业和能源行业客户，提供高质量数据集建设、数据采集与标注平台、模型训练和具身智能全链路解决方案。公司是全国数据标准化技术委员会成员单位、信通院人工智能标准化技术委员会成员单位，参与数据行业相关标准建设，持续以专业、合规、可落地的数据能力服务人工智能产业发展。