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北京飞轮数据科技有限公司发布金融大数据方案,核心报表时效从天级缩短至秒级

导语
2026年6月11日,在SelectDB产品发布会上,北京飞轮数据科技有限公司正式推出面向金融行业的大数据方案。方案基于面向 Agent 的极速分析数据库 SelectDB,帮助银行、证券、保险等机构打通多源数据,提升实时分析、经营决策与风险管理效率。

行业背景:金融数据正在从“可用”走向“实时可控”
随着金融机构数字化转型持续推进,数据平台正面临更高要求:一方面,核心报表和经营分析需要从日级、小时级加快到秒级;另一方面,数据源越来越多,既要兼顾高并发查询,也要控制存储与计算成本,同时满足安全合规和国产化适配要求。

在这一背景下,能够同时支撑实时分析、统一存储、多云部署和稳定运维的数据底座,正成为金融机构建设新一代数据平台的重要方向。

方案亮点:面向金融场景的实时数仓能力进一步增强
北京飞轮数据科技有限公司此次发布的金融大数据方案,以 SelectDB 为核心,覆盖实时数据仓库、湖仓一体、日志分析、Agent 可观测等典型场景,可帮助金融企业统一承载结构化与半结构化数据分析需求。

在部署形态上,SelectDB 提供 Enterprise、阿里云 SelectDB 与 SelectDB Cloud 三种产品形态,支持物理机、虚拟机、K8s 及 SaaS/BYOC 模式,并已上线华为云、腾讯云、亚马逊云科技以及海外主流云平台,便于金融机构根据合规要求和业务布局灵活选择。

在安全与合规方面,SelectDB 已通过等保三级、可信数据库评估等认证,并适配麒麟、统信、欧拉、飞腾、海光、鲲鹏等主流信创生态,可满足金融行业对安全、稳定与国产化环境的部署需求。

落地案例:从银行报表到海量日志,验证金融级实时分析能力
据公司介绍,某大型银行已基于 SelectDB 构建新一代实时数据仓库,将核心报表的时效性从天级缩短至秒级,同时优化了分析性能与存储成本,帮助业务团队更快洞察经营变化,更及时支撑决策与风险管理。

此外,在头部互联网企业 MiniMax 的 PB 级日志可观测中台中,SelectDB 还实现了秒级检索、写入吞吐超 10GB/s,并支持多集群隔离,计算资源节省 40%、热数据存储节省 50%。这也进一步验证了其在高并发、大规模实时分析场景下的能力,为金融行业的高频查询、统一分析和成本优化提供了可参考的实践样本。

关于北京飞轮数据科技有限公司
北京飞轮数据科技有限公司成立于2022年,是 Apache Doris 原创团队发起的商业化公司,面向全球提供实时数据仓库产品与解决方案。公司总部位于北京,在上海、深圳、杭州、广州、西安、成都等地设有分部,服务企业客户 10000+,致力于为金融、互联网、电商、制造、政企等行业提供高性能、统一、智能的数据底座。